es的G1GC很高怎么办

首先，需要了解什么是G1GC。G1GC是一种垃圾回收器，它的主要目的是减少应用程序暂停时间。当G1GC高时，通常是因为垃圾回收需要处理的对象太多了，导致垃圾回收器无法及时完成回收。为了解决这个问题，可以尝试以下几个方法：

1. 增加堆内存大小：如果堆内存不够大，就会导致垃圾回收器需要更频繁地运行，从而导致G1GC高。可以通过增加堆内存的大小来减少垃圾回收的频率。

2. 调整G1GC参数：可以通过调整G1GC的参数来优化垃圾回收的性能。例如，可以调整G1GC的回收周期、回收阈值等参数来提高性能。

3. 优化应用程序：如果应用程序本身存在性能问题，也可能导致G1GC高。可以通过优化应用程序的代码、减少不必要的对象创建等方法来减少垃圾回收的压力。

需要注意的是，调整G1GC参数和优化应用程序都需要根据具体情况来进行，需要仔细评估和测试。同时，增加堆内存大小也可能会带来其他问题，需要谨慎处理。

相关问题

elasticsearch的JVM的GC策略CMS和G1哪个好

在 Elasticsearch 中，CMS 和 G1 都是常见的 JVM GC 策略，它们各有优缺点，需要根据具体情况选择合适的 GC 策略。

CMS 垃圾回收器的优点是：

1. 低延迟：CMS 回收器采用并发标记和清除，可以在不停止应用程序的情况下进行垃圾回收，因此可以实现低延迟。

2. 内存占用低：CMS 回收器使用内存低，可以在更小的堆内存上运行。

G1 垃圾回收器的优点是：

1. 更高的吞吐量：G1 回收器的吞吐量比 CMS 回收器更高，适用于需要高吞吐量的场景。

2. 更均匀的 GC：G1 回收器会将内存划分为多个大小相等的区域，可以避免 CMS 回收器的内存碎片问题，并且可以更均匀地进行垃圾回收。

因此，如果 Elasticsearch 在高并发的情况下需要更高的吞吐量，则建议使用 G1 回收器；如果 Elasticsearch 对延迟要求更高，则建议使用 CMS 回收器。同时，需要注意的是，在选择 GC 策略时，需要根据具体情况进行测试和评估，以确定最适合的 GC 策略。

elasticsearch启动占用内存大怎么办

如果Elasticsearch启动后占用内存较大，可以尝试以下几种方法：

1.Elasticsearch内存配置：可以通过修改Elasticsearch的jvm.options文件中的-Xms和-Xmx参数来调整Elasticsearch使用的内存大小。

2. 优化Elasticsearch索引：可以考虑优化Elasticsearch索引以减少内存使用。例如，可以使用更少的字段、更小的字段类型、更少的副本等方式来减少索引的内存占用。

3. 关闭不必要的插件：如果您使用了一些不必要的插件，可以考虑关闭它们以减少内存占用。

4. 增加物理内存：如果您的服务器物理内存较小，可以考虑增加物理内存以提高Elasticsearch的性能。

5. 调整Elasticsearch的并发度：可以通过调整Elasticsearch的并发度来减少内存占用。例如，可以将索引和搜索操作的并发度降低，以减少内存占用。