不用python 用opencv创建画布

可以使用OpenCV库来创建画布，可以使用cv2库中的函数实现。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import cv2

# 创建一个黑色的画布
canvas = np.zeros((300, 300, 3), dtype="uint8")

# 在画布上绘制一个红色的圆形
cv2.circle(canvas, (150, 150), 100, (0, 0, 255), -1)

# 显示画布
cv2.imshow("Canvas", canvas)
cv2.waitKey(0)

该代码将创建一个300x300像素大小的黑色画布，并在其中绘制一个红色的圆形。可以更改参数来创建不同大小或颜色的画布以及不同类型的形状。

相关问题

python opencv 创建画布

Python的OpenCV库提供了函数来创建画布。使用np.zeros()函数可以创建一个指定大小和颜色空间的画布。例如，可以使用np.zeros((500, 500, 3), dtype='uint8')创建一个大小为500x500像素，具有3个颜色空间（RGB）的黑色画布。

另外，还可以使用cv2.rectangle()函数在画布上绘制矩形。这个函数需要指定画布、矩形的左上角和右下角坐标、矩形的颜色和线条宽度等参数。例如，可以使用以下代码在画布上绘制一个左上角坐标为(50,50)，右下角坐标为(200,150)，青色的矩形边框：canvas = cv2.rectangle(canvas, (50, 50), (200, 150), (255, 255, 0), 20)

综上所述，使用Python的OpenCV库可以通过np.zeros()函数创建画布，并使用cv2.rectangle()函数绘制矩形。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【OpenCV-Python】6.OpenCV的绘图](https://blog.csdn.net/weixin_43843069/article/details/121770202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [opencv(3)](https://blog.csdn.net/weixin_45451576/article/details/126241220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

opencv创建画布的代码

您好！以下是使用 OpenCV 创建画布的 Python 代码：

import cv2

# 创建一个黑色的画布
image = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)

# 在画布上画一条红色的直线
cv2.line(image, (0, 0), (300, 300), (0, 0, 255), 3)

# 在画布上画一个矩形
cv2.rectangle(image, (50, 50), (150, 150), (255, 0, 0), 2)

# 在画布上画一个圆形
cv2.circle(image, (200, 200), 50, (0, 255, 0), -1)

# 在画布上写上 "OpenCV"
cv2.putText(image, "OpenCV", (10, 280), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow("Canvas", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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