MATLAB三维离散点的Sz、Sds、Ssc、Sdr、Sdq、Std、Sal、Str、Smr、Sxp、Vmp、Vmc

时间: 2023-10-04 15:06:22 浏览: 273
这些参数是用于描述三维离散点的统计特性,其中: - Sz:表示三维离散点云的尺寸,即点云覆盖的空间范围; - Sds:表示点云的表面粗糙度,即点云表面的不平整程度; - Ssc:表示点云的形状复杂度,即点云表面的几何特征; - Sdr:表示点云的密度分布,即点云的点数分布在空间中的均匀性; - Sdq:表示点云的点密度均匀度,即点云中点密度的方差; - Std:表示点云的点间距离的标准差,即点云中点间距的分散程度; - Sal:表示点云的表面平坦度,即点云表面的平坦程度; - Str:表示点云的表面曲率,即点云表面的曲率程度; - Smr:表示点云的表面光滑度,即点云表面的光滑程度; - Sxp:表示点云的点密度分布的偏斜程度,即点云中点密度分布的偏斜程度; - Vmp:表示点云的体积,即点云所占据的三维空间的体积; - Vmc:表示点云的体心坐标,即点云中所有点的坐标的平均值,用于描述点云的位置。
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在MATLAB中计算离散三维点的Sz、Sds、Ssc、Sdr、Sdq、Std、Sal、Str、Smr、Sxp、Vmp、Vmc

计算离散三维点的Sz、Sds、Ssc、Sdr、Sdq、Std、Sal、Str、Smr、Sxp、Vmp、Vmc可以按照以下步骤进行: 1. 首先,将三维点的坐标表示为一个 Nx3 的矩阵,其中每行表示一个点的坐标。 2. 计算每个点与其他点之间的距离,可以使用 pdist 函数。该函数将返回一个 N*(N-1)/2 的距离矩阵。其中,第 i 行第 j 列的元素表示第 i 个点到第 j 个点的距离。 ``` D = pdist(points); ``` 3. 计算 Sz,表示所有距离的标准差。 ``` Sz = std(D); ``` 4. 计算 Sds,表示所有距离的平均数的标准差。 ``` Sds = std(mean(D)); ``` 5. 计算 Ssc,表示所有距离的中位数的标准差。 ``` Ssc = std(median(D)); ``` 6. 计算 Sdr,表示所有距离的范围的标准差。 ``` Sdr = std(range(D)); ``` 7. 计算 Sdq,表示所有距离的四分位距的标准差。 ``` Sdq = std(iqr(D)); ``` 8. 计算 Std,表示所有距离的标准偏差的标准差。 ``` Std = std(std(D)); ``` 9. 计算 Sal,表示所有点的平均距离的标准差。 ``` Sal = std(mean(D,2)); ``` 10. 计算 Str,表示所有点到原点的距离的标准差。 ``` Str = std(sqrt(sum(points.^2,2))); ``` 11. 计算 Smr,表示所有点之间的中心距离的标准差。 ``` centroid = mean(points); Dc = pdist([centroid; points]); Smr = std(Dc(2:end)); ``` 12. 计算 Sxp,表示所有点到一个平面的平均距离的标准差。 ``` [~,normal] = fitplane(points); Sxp = std(abs(points*normal)); ``` 13. 计算 Vmp,表示所有点的平均体积。 ``` Vmp = mean(prod(max(points)-min(points))); ``` 14. 计算 Vmc,表示所有点的最小包围立方体的体积。 ``` Vmc = prod(max(points)-min(points)); ```

在MATLAB中计算离散三维表面评定参数Sz、Sds、Ssc、Sdr、Sdq、Std、Sal、Str、Smr、Sxp、Vmp、Vmc

要计算离散三维表面评定参数,需要先用MATLAB计算出表面的高度图,然后根据高度图计算各个参数。以下是各个参数的计算方法: 1. Sz:峰-谷高度 Sz是表面上最高点和最低点之间的距离,用以下公式计算: Sz = max(h(:)) - min(h(:)) 其中h是高度图。 2. Sds:表面直线度 Sds是表面上所有点到最佳拟合平面的最大偏差,用以下公式计算: Sds = max(abs(d - mean(d))) 其中d是所有点到最佳拟合平面的距离,mean(d)是d的平均值。 3. Ssc:表面曲率 Ssc是表面曲率的平均值,用以下公式计算: Ssc = mean(sqrt(K1.^2 + K2.^2)) 其中K1和K2是高斯曲率和平均曲率。 4. Sdr:表面粗糙度 Sdr是表面上相邻两点高度差的平均值,用以下公式计算: Sdr = mean(abs(diff(h(:)))) 5. Sdq:表面均匀度 Sdq是表面上相邻两点高度差的标准差,用以下公式计算: Sdq = std(abs(diff(h(:)))) 6. Std:表面松弛度 Std是表面上相邻两点间的距离的平均值,用以下公式计算: Std = mean(sqrt(sum(diff(xyz,1,1).^2,3))) 其中xyz是每个点的坐标。 7. Sal:表面缺陷度 Sal是表面上缺陷的总面积与表面总面积的比值,用以下公式计算: Sal = sum(h(:) < 0) / numel(h) 其中h(:) < 0 表示高度图中小于0的像素点。 8. Str:表面三维粗糙度 Str是表面上相邻三个点构成的平面的法向量夹角的平均值,用以下公式计算: Str = mean(acosd(dot(cross(diff(xyz,1,1),diff(xyz,1,2),2),... cross(diff(xyz,1,3),diff(xyz,1,2),2),2)./(... sqrt(sum(diff(xyz,1,1).^2,3)).*sqrt(sum(diff(xyz,1,3).^2,3)))))) 9. Smr:表面平滑度 Smr是表面上相邻三个点构成的平面的法向量夹角的标准差,用以下公式计算: Smr = std(acosd(dot(cross(diff(xyz,1,1),diff(xyz,1,2),2),... cross(diff(xyz,1,3),diff(xyz,1,2),2),2)./(... sqrt(sum(diff(xyz,1,1).^2,3)).*sqrt(sum(diff(xyz,1,3).^2,3)))))) 10. Sxp:表面平面度 Sxp是表面上所有点到最佳拟合平面的平均偏差,用以下公式计算: Sxp = mean(abs(d)) 其中d是所有点到最佳拟合平面的距离。 11. Vmp:体积材料比 Vmp是表面上实际的材料体积与理论材料体积的比值,用以下公式计算: Vmp = sum(h(:) > 0) / numel(h) 其中h(:) > 0 表示高度图中大于0的像素点。 12. Vmc:体积曲率 Vmc是表面曲率的方差,用以下公式计算: Vmc = var(sqrt(K1.^2 + K2.^2)) 其中K1和K2是高斯曲率和平均曲率。
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