给我matlab代码使用comm.MIMOChannel函数生成simo信道,并得到信道脉冲响应h用作后面的盲估计。请尽量复杂和准确
时间: 2024-05-14 08:16:15 浏览: 269
C++运行程序缺少comm.h
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好的,以下是使用comm.MIMOChannel函数生成simo信道,并得到信道脉冲响应h的Matlab代码:
```matlab
% 设置仿真参数
numTx = 2; % 发射天线数
numRx = 1; % 接收天线数
numSymbols = 100; % 仿真符号数
snr = 20; % 信噪比
% 创建MIMO信道对象
channel = comm.MIMOChannel('NumTransmitAntennas',numTx,'NumReceiveAntennas',numRx);
% 设置信道参数
channel.SampleRate = 1e6; % 采样率
channel.PathDelays = [0 1e-6 3e-6]; % 三径时延
channel.AveragePathGains = [0 -2 -10]; % 三径平均增益
channel.AnglesAoA = [30 45 60]; % 到达角
channel.AnglesAoD = [30 45 60]; % 发射角
channel.AnglesZoA = [0 0 0]; % 垂直到达角
channel.AnglesZoD = [0 0 0]; % 垂直发射角
channel.NormalizePathGains = true; % 是否归一化路径增益
channel.NormalizeChannelOutputs = true; % 是否归一化信道输出
channel.MaximumDopplerShift = 30; % 最大多普勒频移
channel.SNR = snr; % 信噪比
% 生成simo信道
x = randn(numSymbols,numTx); % 发射符号序列
[y,~,h] = channel(x); % 接收符号序列、误差和信道脉冲响应
% 显示信道脉冲响应
figure;
plot(abs(h));
title('信道脉冲响应');
```
上述代码中,首先设置了仿真参数,包括发射天线数、接收天线数、仿真符号数和信噪比等。然后使用comm.MIMOChannel函数创建了一个MIMO信道对象,并设置了信道参数,包括采样率、时延、平均增益、到达角和发射角等。最后使用该信道对象生成了simo信道,并得到了信道脉冲响应h,通过绘制信道脉冲响应的幅度可以直观地观察信道的时延和衰落情况。
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