matlab7.0迭代阈值法对图像进行阈值分割代码

以下是使用MATLAB 7.0实现的迭代阈值法图像阈值分割的代码：

function [threshold, seg] = iter_thresh(I)
% I: 输入的灰度图像
% threshold: 阈值
% seg: 分割后的图像

T = mean2(I);  % 初始化阈值为图像的平均灰度值
delta = 0.5;  % 迭代停止条件的阈值
done = false;
while ~done
    % 根据当前阈值分割图像
    seg = I > T;

    % 计算分割后的两部分的平均灰度值
    mean1 = mean(I(seg));
    mean2 = mean(I(~seg));

    % 计算新的阈值
    T_new = (mean1 + mean2) / 2;

    % 检查迭代是否需要继续
    if abs(T - T_new) < delta
        done = true;
    else
        T = T_new;
    end
end

threshold = T;  % 返回最终的阈值

该函数接受一个灰度图像作为输入，并输出阈值和二值化图像。函数使用迭代阈值法来计算最佳阈值，并将图像分割为背景和前景。迭代停止条件是新阈值与旧阈值之间的差异小于指定的阈值。