使用以下内容为上面的代码加入人工噪声，用matlab实现：经 典 人 工 噪 声 方 法 即 设 计 如 下 的 发 送 信 号 ： ｘ ＝ ｕｓ ＋ Ｗｚ 即 信 号 由 两 部 分 组 成 ： 期 望 信 号 ｕｓ 与 人 工 噪 声 Ｗｚ， ｕ 为 期 望 信 号 预 编 码 向 量 ， ｓ 为 期 望 传 输 的 有 用 信 号 ， Ｗ 为 人 工 噪 声 预 编 码 矩 阵 ， ｚ 为 人 工 噪 声 向 量 ．

以下是一个简单的示例代码，演示如何在 MISO 窃听模型中加入人工噪声：

% 定义系统参数
N = 4; % 发送天线数
M = 2; % 接收天线数
L = 1; % 窃听天线数
snr = 10; % 信噪比

% 生成随机发送信号和期望信号
s = randi([0 1], N, 1);
u = randi([0 1], M, 1);

% 生成随机正交发射矩阵
F = orth(randn(N, M));

% 生成人工噪声预编码矩阵和向量
W = randn(M, L);
z = randn(L, 1);

% 生成接收信号
n = sqrt(0.5 * 10^(-snr/10)) * randn(M, 1); % 噪声
y = F * (s + u) + n; % 接收信号

% 生成窃听信号
e = F(:, 1:L) * (W * z); % 窃听信号

% 计算接收矩阵R和噪声矩阵N
R = y * y' / M;
N = eye(M) * 10^(-snr/10);

% 计算窃听矩阵E和窃听噪声矩阵Z
E = e * e' / L;
Z = eye(L) * 10^(-snr/10);

% 计算信道容量和窃听容量
capacity = log2(det(R + N));
secrecyCapacity = log2(det(R + N) / det(E + Z));

在上述代码中，生成随机发送信号和期望信号，并通过正交发射矩阵将其映射到 M 个接收天线。同时，生成随机人工噪声预编码矩阵 W 和向量 z。在生成接收信号时，将发送信号和期望信号相加，并加入随机噪声和人工噪声。生成窃听信号时，直接使用人工噪声预编码矩阵和向量。最后，使用这些矩阵计算信道容量和窃听容量。

需要注意的是，该代码只是一个简单的示例，实际情况中可能需要更多的参数和步骤。