怎么修改mybatisPlus雪花id的初始时间戳

Mybatis Plus 的雪花算法的初始时间戳可以通过配置文件进行修改。

在 `application.yml` 或 `application.properties` 中添加如下配置：

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 自定义ID生成策略（默认雪花算法）
      id-type: INPUT
  # 雪花算法的起始时间戳（默认为 2018-01-01）
  # 可以根据需要调整起始时间戳，但不建议修改
  # 如果需要修改，请确保所有的节点都使用相同的起始时间戳
  snowflake:
    start-timestamp: 2018-01-01

其中，`start-timestamp` 就是雪花算法的起始时间戳，可以根据需要进行修改，但是不建议修改。如果需要修改，请确保所有的节点都使用相同的起始时间戳。

相关问题

mybatisplus雪花算法重复

MybatisPlus是一款开源的ORM框架，用于简化与数据库的交互操作。雪花算法是一种分布式ID生成算法，可以生成唯一且有序的ID。

当使用MybatisPlus的雪花算法生成ID时，有时候可能会出现重复的情况。造成这个问题的原因可能有以下几点：

1. 机器时间回拨：雪花算法中生成ID的一部分是使用时间戳作为基准的，如果服务器的系统时间发生回拨，则会导致重复的ID生成。

2. 并发操作：在高并发的情况下，多个线程同时调用雪花算法生成ID，可能会导致ID冲突。

3. 数据库存储问题：如果数据库存储ID的字段长度不够，可能会导致ID被截断，从而引发重复的ID生成。

对于这个问题，可以采取以下几种解决方案：

1. 避免机器时间回拨问题：可以通过配置服务器保证时间同步，避免时间回拨。

2. 加锁机制：在高并发的情况下，可以引入分布式锁保证同一时间只有一个线程生成ID。

3. 适当增加ID字段长度：根据实际情况，适当增加数据库存储ID的字段长度，保证ID不会被截断。

另外，还可以考虑使用其他的分布式ID生成算法，如Twitter的Snowflake算法或UUID等，这些算法也能够生成唯一且有序的ID。最适合的解决方案需要根据具体的业务需求和系统情况来选择和调整。

mysql的字段类型是dateTime,mybatisplus查询出来如何以时间戳显示

可以使用MySQL的UNIX_TIMESTAMP函数将dateTime类型的时间转换为时间戳，然后在MybatisPlus中查询时使用自定义Sql注入的方式进行转换。具体实现步骤如下：

1. 在实体类中定义一个Long类型的字段用于存储时间戳，例如：

public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Date createTime;
    private Long createTimeStamp; // 用于存储createTime的时间戳
    // 省略getter和setter方法
}

2. 在Mapper接口中定义一个自定义Sql注入方法，例如：

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    @Select("SELECT id, name, create_time, UNIX_TIMESTAMP(create_time) as create_time_stamp FROM user WHERE id = #{id}")
    User getUserByIdWithTimeStamp(Long id);
}

3. 在调用查询方法时使用自定义Sql注入方法，例如：

@Autowired
private UserMapper userMapper;

public User getUserByIdWithTimeStamp(Long id) {
    return userMapper.getUserByIdWithTimeStamp(id);
}

这样，查询出来的User对象中就会包含createTime的时间戳信息了。