一个列表控制另一个列表里面的数据相加
时间: 2024-05-11 12:18:44 浏览: 19
可以使用循环遍历两个列表,并将对应位置的数相加,然后将结果添加到新的列表中。以下是 Python 代码示例:
```python
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [5, 6, 7, 8]
result = []
for i in range(len(list1)):
sum = list1[i] + list2[i]
result.append(sum)
print(result)
```
输出结果为:`[6, 8, 10, 12]`,即 `list1` 和 `list2` 中对应位置的数相加得到的新列表。
相关问题
python 两个一位列表相加变成二维
在Python中,我们可以使用列表推导式来将两个一维列表相加成一个二维列表。首先,我们需要将两个一维列表元素相加,然后将它们存储为一个二维列表。
下面是一个实现方法:
```
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
result = [[a[i] + b[i] for i in range(len(a))]]
print(result)
```
上面的代码首先定义了两个一维列表a和b,接着通过列表推导式,将它们相加得到了一个二维列表result。在列表推导式中,使用for循环对每个列表的元素进行相加,range(len(a))中的len(a)表示列表a的长度,即3。最后,将结果存储为一个二维列表,使用方括号[]将列表推导式括起来。
输出结果为:
```
[[5, 7, 9]]
```
上述代码只能适用于两个一位列表长度相等的情况。如果两个列表长度不相等,会导致IndexError的出现。因此,我们需要增加检查代码来确保两个列表长度相等后再执行列表元素相加操作。
一个cvs文件中两列数据相加
可以使用Python中的pandas库来读取cvs文件,并对两列数据进行相加操作。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取cvs文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 对两列数据相加
df['result'] = df['column1'] + df['column2']
# 将结果保存到新的cvs文件中
df.to_csv('result.csv', index=False)
```
其中,'filename.csv'是要读取的cvs文件名,'column1'和'column2'是要相加的两列数据的列名,'result'是相加结果的列名,最后将结果保存到'result.csv'文件中。
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