你这个工具类在获取list的数据的时候,内部是object,转换特别麻烦,有更好的方法吗

时间: 2024-03-05 08:51:44 浏览: 36
是的,您说得对,在 RedisUtils 中获取 List 类型的数据时,返回的是 Object 类型,需要手动进行类型转换,这样确实比较麻烦。不过,我们可以借助 Spring Framework 提供的一个类型转换工具类,来简化这个过程。 具体来说,我们可以使用 RedisTemplate 的 execute 方法,配合 RedisSerializer 和 RedisDeserializer,将 Redis 中存储的数据反序列化成 Java 对象。Spring Framework 中提供了许多默认的序列化器和反序列化器,包括 JsonSerializer、Jackson2JsonRedisSerializer、GenericJackson2JsonRedisSerializer 等。这些序列化器和反序列化器都可以通过配置 RedisTemplate 进行使用。 下面是一个使用 Jackson2JsonRedisSerializer 实现 List 类型的序列化和反序列化的 RedisUtils 的示例: ```java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.stereotype.Component; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Component public class RedisUtils { private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; private final ObjectMapper objectMapper; public RedisUtils(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, ObjectMapper objectMapper) { this.redisTemplate = redisTemplate; this.objectMapper = objectMapper; // 配置 RedisTemplate 的序列化器和反序列化器 RedisSerializer<String> stringSerializer = RedisSerializer.string(); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); jsonSerializer.setObjectMapper(objectMapper); redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(jsonSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonSerializer); } public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public void set(String key, Object value, long timeout, TimeUnit timeUnit) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit); } public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } public <T> T get(String key, Class<T> clazz) { Object value = redisTemplate.opsForValue().get(key); return objectMapper.convertValue(value, clazz); } public boolean delete(String key) { return redisTemplate.delete(key); } public boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit) { return redisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit); } public <T> List<T> getList(String key, Class<T> elementType) { byte[] bytes = redisTemplate.opsForValue().get(key).toString().getBytes(StandardCharsets.UTF_8); return objectMapper.readValue(bytes, objectMapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, elementType)); } public <T> void setList(String key, List<T> list) { redisTemplate.opsForValue().set(key, list); } public <T> void setList(String key, List<T> list, long timeout, TimeUnit timeUnit) { redisTemplate.opsForValue().set(key, list, timeout, timeUnit); } public boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } } ``` 使用时,只需要调用 getList 方法即可获取 List 类型的数据,例如: ```java List<String> list = redisUtils.getList("myList", String.class); ``` 这样就可以避免手动进行类型转换了。

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