在桌面上创建这个data.txt文件，读取为RDD数据，data.txt的文件内容是hadoop is good, my name is chenhongcheng, scala ok ,spark is fast, spark is better，只统计每一行中包含3个单词的，一行中存在单词数不为3的不统计，给出scala代码

好的，以下是符合您要求的Scala代码：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object WordCount {
  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val lines = sc.textFile("data.txt")
    val filteredLines = lines.filter(line => line.split(" ").length == 3)
    val wordCounts = filteredLines.flatMap(line => line.split(" "))
                                  .map(word => (word, 1))
                                  .reduceByKey(_ + _)
    wordCounts.foreach(println)
  }
}

这段代码首先读取了文件 `data.txt` 中的数据，然后使用 `filter` 过滤了那些单词数不为3的行，接着使用 `flatMap` 和 `map` 操作将每个单词映射为 `(单词, 1)` 的键值对，并使用 `reduceByKey` 将相同单词的计数进行累加，最后输出结果。