通俗易懂地解释一下图神经网络的图结构

图神经网络的图结构可以理解为神经网络模型与图模型的结合。传统的神经网络模型是以向量或矩阵形式输入数据，而图神经网络则可以直接处理图结构数据，例如社交网络、生物网络等。图神经网络的主要思想就是利用节点之间的边关系来学习节点的特征表示，可以对节点的局部和全局信息进行学习和提取，非常适合处理复杂的图结构数据。