ModuleNotFoundError: No module named 'pytorch_pretrained_bert'这个包怎么安装

您可以使用以下命令在终端中安装pytorch_pretrained_bert包：

pip install pytorch_pretrained_bert

如果您使用的是anaconda环境，可以使用以下命令：

conda install -c anaconda pytorch-pretrained-bert

如果以上方法均无法安装成功，您可以尝试从GitHub上手动下载并安装该包，具体步骤如下：

1. 在GitHub上下载源代码：https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT

2. 解压下载的文件，并在终端中进入该目录。

3. 运行以下命令安装包：

   pip install .

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相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'pytorch_pretrained_bert'

这个错误通常是因为你的环境中没有安装 `pytorch_pretrained_bert` 这个模块。你需要在命令行中使用 `pip install pytorch_pretrained_bert` 命令来安装它。如果你使用的是 Conda 环境，你也可以使用 `conda install pytorch_pretrained_bert` 命令来安装。如果你已经安装了 `pytorch_pretrained_bert`，请确保你正在正确地导入它。

ModuleNotFoundError: No module named 'bert_pytorch'

ModuleNotFoundError: No module named 'bert_pytorch'错误是因为找不到名为'bert_pytorch'的模块。这通常是因为没有正确安装所需的包或模块。根据您提供的引用内容，有几个解决方案可以尝试：

1. 检查是否正确安装了需要的包。根据的引用，您可能需要安装名为'pytorch_pretrained_bert'的包。您可以使用以下命令尝试安装特定版本的包：
pip install pytorch_pretrained_bert==0.6.1

2. 检查镜像源是否正确。根据和的引用，您可以尝试更换镜像源以获得正确的安装包。您可以使用以下命令尝试更换镜像源：
pip install pytorch_pretrained_bert==0.6.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

请根据您的具体情况尝试以上解决方案，并确保您正确安装了所需的包。如果问题仍然存在，请检查您的环境配置和路径设置，并确保您正在使用正确的包名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ModuleNotFoundError: No module named ‘pytorch_pretrained_bert’](https://blog.csdn.net/TheBestSlimShady/article/details/127893350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [问题总结：ModuleNotFoundError: No module named ‘pytorch_pretrained_bert](https://blog.csdn.net/weixin_51736742/article/details/119954714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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