人体姿态识别模型准确率

人体姿态识别模型的准确率取决于所使用的算法和数据集。目前，常用的人体姿态识别算法包括基于深度学习的方法，如OpenPose、HRNet等。这些算法在不同的数据集上的准确率也有所不同。一般来说，这些算法的准确率可以达到90%以上。但是，准确率也受到许多因素的影响，如图像质量、姿态复杂度、光线条件等。因此，要选择适合自己应用场景的算法和数据集，并进行合理的调参和优化，才能获得更高的准确率。