sqlserver查看索引列排序信息
时间: 2023-08-16 14:03:30 浏览: 55
你可以使用以下 SQL 查询语句来查看 SQL Server 数据库中索引列的排序信息:
```
SELECT OBJECT_NAME(i.object_id) AS TableName,
i.name AS IndexName,
COL_NAME(ic.object_id,ic.column_id) AS ColumnName,
ic.is_descending_key
FROM sys.indexes AS i
INNER JOIN sys.index_columns AS ic ON i.object_id = ic.object_id
AND i.index_id = ic.index_id
WHERE i.is_primary_key = 0
AND i.is_unique_constraint = 0
AND i.is_unique = 0
AND i.type <> 0
ORDER BY OBJECT_NAME(i.object_id), i.name, ic.key_ordinal;
```
这个查询将返回每个索引列的表名、索引名称、列名和排序方向信息(升序或降序)。请注意,查询排除了主键、唯一约束和聚集索引,因为这些索引的排序方向是固定的。
相关问题
sqlserver查看索引列对应的表数据排序信息
若要查看 SQL Server 中索引列对应的表数据排序信息,可以使用以下 SQL 查询语句:
```sql
SELECT
TableName = t.name,
IndexName = ind.name,
ColumnName = col.name,
IsDescending = col.is_descending_key,
IsIncluded = keyc.is_included_column
FROM sys.indexes ind
INNER JOIN sys.index_columns keyc
ON ind.object_id = keyc.object_id AND ind.index_id = keyc.index_id
INNER JOIN sys.columns col
ON keyc.object_id = col.object_id AND keyc.column_id = col.column_id
INNER JOIN sys.tables t
ON ind.object_id = t.object_id
WHERE ind.is_primary_key = 0
AND ind.is_unique_constraint = 0
AND ind.is_unique = 0
AND ind.type_desc NOT IN ('HEAP', 'CLUSTERED')
ORDER BY t.name, ind.name, keyc.key_ordinal;
```
这个查询语句会返回每个索引列对应的表数据排序信息,包括表名、索引名、列名、列是否采用降序排序、列是否包含在索引中等信息。其中,`IsDescending` 列的值为 1 表示该列采用降序排序,值为 0 则表示采用升序排序;`IsIncluded` 列的值为 1 表示该列不是索引列,而是在索引中作为“包含列”出现的。
需要注意的是,这个查询语句只适用于 SQL Server,其他数据库系统可能需要使用不同的查询语句。
sql server 新建索引
在 SQL Server 中,可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。具体语法如下:
```
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON table_name ( column1 [ ASC | DESC ] [ , column2 [ ASC | DESC ] ] ... )
[ INCLUDE ( column1, column2, ... ) ]
```
其中,index_name 是要创建的索引的名称;table_name 是要为其创建索引的表名;column1、column2 等是要包含在索引中的列名。
关于索引类型,可以选择 CLUSTERED 或 NONCLUSTERED,其中 CLUSTERED 索引是按照物理顺序对表进行排序的,而 NONCLUSTERED 索引则是将数据行的指针存储在一个单独的数据结构中,而不改变表中数据行的物理顺序。
此外,可以使用 INCLUDE 子句来指定在索引中包含的非关键列,这些列不会影响索引的排序方式,但可以在查询中使用。
需要注意的是,虽然索引可以提高查询性能,但同时也会增加数据修改操作(例如插入、更新、删除)的成本。因此,在创建索引时应权衡查询性能和修改成本,并选择适当的索引类型和包含的列。