y方=2x绕z轴旋转一周所得到的标准式

y方=2x绕z轴旋转一周所得到的标准式是：

(x - 2cosθ/3)^2 + y^2 = (4cosθ/3)^2
z = z

其中，θ=360度=2π弧度。这是一个圆锥曲线，底面圆的半径是4cosθ/3，顶点在z轴上，沿z轴方向无限延伸。

相关问题

圆（ x -2)2+( y -√2)2=1绕直线 x + y -2=0旋转一周所得立体的体积是

首先，我们可以将圆的方程改写为标准的球面方程形式：
$$(x-2)^2+(y-\sqrt{2})^2+z^2=1$$
然后，我们考虑将球体绕直线 $x+y-2=0$ 旋转。由于这条直线不与 $z$ 轴平行或重合，因此我们需要使用壳积分法来求解体积。

我们可以选择以 $y$ 轴为轴线，将圆投影到 $xz$ 平面上。这样我们就得到了一个以 $x$ 为半径，$z$ 轴为高的圆柱形。对于任意一个 $x$，这个圆柱形的高度为 $h(x)=\sqrt{1-(x-2)^2}-\sqrt{2}$。

现在我们需要计算出在 $x$ 这个位置上，圆柱形绕直线 $x+y-2=0$ 旋转所产生的体积元素。我们可以将这个体积元素看成是一个圆环，其外半径为 $r_1(x)=\sqrt{x^2+h(x)^2}$，内半径为 $r_2(x)=|x+y-2|$，高度为 $dx$。因此，这个圆环的体积为：
$$dV=\pi(r_1^2-r_2^2)dx=\pi\left( x^2+h(x)^2-(x+y-2)^2 \right)dx$$

现在我们可以使用壳积分法来计算整个立体的体积。将 $dV$ 从 $x=0$ 到 $x=4$ 进行积分，即可得到最终的结果：
$$V=\int_{0}^{4}dV=\int_{0}^{4}\pi\left( x^2+h(x)^2-(x+y-2)^2 \right)dx=\frac{94\pi}{15}-4\sqrt{2}\pi$$

因此，圆绕直线 $x+y-2=0$ 旋转所得立体的体积为 $\frac{94\pi}{15}-4\sqrt{2}\pi$。

Y=arccosy，求Z=X^2-2XY的概率密度函数

根据题意，我们需要求出Z=X^2-2XY的概率密度函数，其中Y=arccos(y)。

首先，我们考虑Y的取值范围。因为arccos(y)的取值范围是[0,π]，所以Y的取值范围也是[0,π]。

接下来，我们使用变量替换法来求Z的概率密度函数。令U=X-Y和V=X，则X=(U+V)/2，Y=(V-U)/2。由此可得：

Z = (U+V)^2/4 - 2UV/4
= U^2/4 + UV/2 + V^2/4

接下来，我们需要求出U和V的联合概率密度函数fUV(u,v)，然后根据变量替换法求出Z的概率密度函数fZ(z)。

因为U=X-Y和V=X是线性变量关系，所以它们的联合概率密度函数可以通过求解其雅可比行列式来得到：

fUV(u,v) = fXY((u+v)/2,(v-u)/2) * |J|

其中，fXY(x,y)是X和Y的概率密度函数，J是雅可比行列式，它的值为：

J = |dx/du dx/dv|
|dy/du dy/dv|
= |-1/2 1/2 |
|1/2 1/2 |

所以，

|J| = |-1/2 1/2| = 1/2

接下来，我们需要求解fXY(x,y)，它的概率密度函数为：

fXY(x,y) = fX(x) * fY(y)

其中，X和Y是独立的随机变量，且X是一个标准正态分布，Y的概率密度函数为：

fY(y) = f(arccos(y)) * |dy/dy'|

其中，f(arccos(y))是Y=arccos(y)的概率密度函数，|dy/dy'|是雅可比行列式，它的值为：

|dy/dy'| = |-sin(arccos(y))| = |-√(1-y^2)| = √(1-y^2)

因此，Y的概率密度函数为：

fY(y) = f(arccos(y)) * √(1-y^2)

将fX(x)和fY(y)代入fXY(x,y)中，可得：

fXY(x,y) = (1/2π) * e^(-x^2/2) * f(arccos(y)) * √(1-y^2)

接下来，将fXY(x,y)和|J|代入fUV(u,v)中，可得：

fUV(u,v) = (1/4π) * e^(-u^2/4-v^2/4+uv/2) * √(1-((v-u)/2)^2)

最后，我们使用变量替换法求出Z的概率密度函数fZ(z)。令z=u^2/4+uv/2+v^2/4，则：

u = √(4z-v^2) - v
v = V

J = |du/dz du/dv|
|dv/dz dv/dv|

我们可以通过计算J的逆矩阵来求出du/dz、du/dv、dv/dz和dv/dv的值。最终，我们得到：

fZ(z) = (1/2π) * ∫(从0到π) e^(-u^2/4-v^2/4+uv/2) * √(1-((v-u)/2)^2) * |J| * dv

其中，|J|的值为1/2，dv的积分范围为0到π。将u和v代入上式，可得：

fZ(z) = (1/4π) * ∫(从0到π) e^(-(u^2+2uv+v^2)/4) * √(4z-v^2) * dv

这个积分式可以通过换元法将其化简为高斯函数的形式，最终得到：

fZ(z) = (1/2π√z) * ∫(从0到π) e^(-(v^2-2z)/4) * √(4z-v^2) * dv

令t=v/√(4z)，则：

fZ(z) = (1/8πz) * ∫(从0到√(4z)/2) e^(-t^2) * √(1-t^2) * dt

这个积分式可以通过换元法将其化简为高斯函数和伽马函数的形式，最终得到：

fZ(z) = (1/8z^(3/2)) * (2-π/2*√(π) * erf(√z/2) - √(π) * e^(-z/4) * γ(3/2, z/4))

其中，erf(x)是误差函数，γ(a,x)是不完全伽马函数。因此，Z的概率密度函数为：

fZ(z) = (1/8z^(3/2)) * (2-π/2*√(π) * erf(√z/2) - √(π) * e^(-z/4) * γ(3/2, z/4))，其中z属于[0,∞)。