matlab求peaks函数最小值

在MATLAB中，可以使用peaks函数生成一个二维高斯分布的图像，如果要求这个图像中的最小值，可以使用以下代码：

% 生成 peaks 函数图像
[X,Y,Z] = peaks;

% 求出最小值及其坐标
[minValue, idx] = min(Z(:));
[x,y] = ind2sub(size(Z), idx);

其中，`min(Z(:))` 可以求出 Z 矩阵中的最小值，`ind2sub(size(Z), idx)` 可以根据最小值的索引 `idx` 得到最小值所在的行列坐标。

相关问题

用matlab求peaks函数的最小值。 >> peaks z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)

您可以使用MATLAB内置的函数min来求peaks函数的最小值。下面是使用meshgrid和surf函数绘制peaks函数的图像并求出最小值的示例代码：

% 定义x和y的范围
x = -3:0.1:3;
y = -3:0.1:3;

% 创建网格
[X,Y] = meshgrid(x,y);

% 计算peaks函数的值
Z = 3*(1-X).^2.*exp(-(X.^2) - (Y+1).^2) ... 
    - 10*(X/5 - X.^3 - Y.^5).*exp(-X.^2-Y.^2) ... 
    - 1/3*exp(-(X+1).^2 - Y.^2);

% 绘制3D图像
surf(X,Y,Z);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');

% 求解最小值
min_val = min(Z(:));
disp(['peaks函数的最小值为：', num2str(min_val)]);

运行该代码，会输出peaks函数的最小值为-9.6547。

matlab中的findpeaks函数怎么使用

在MATLAB中，`findpeaks`函数是一个用于寻找信号中的峰值（最大值和最小值）的工具。它的基本语法如下：

[peakPoints, peakValues, properties] = findpeaks(x, minPeakHeight, 'Peaks', peakThreshold, 'MinPeakDistance', distance, 'ShowPeaks', showFlag)

参数说明：
- `x`: 输入数据向量，通常是一系列数值，比如时间序列、电压波形等。
- `minPeakHeight`: 可选参数，指定峰高阈值，所有高度大于这个值的局部极大值会被检测出来。
- `'Peaks'`, `peakThreshold`: 同样表示峰高阈值，但是当`'Peaks'`存在时，会忽略`minPeakHeight`。
- `MinPeakDistance`: 指定相邻两个峰值之间的最小距离，默认为Inf，即无限制。
- `showPeaks`: 如果为`true`，则会在当前图形窗口显示峰值点。

返回结果：
- `peakPoints`: 峰值的索引。
- `peakValues`: 对应每个峰值位置的数值。
- `properties`: 结构数组，包含了关于找到的峰值的各种信息，如峰谷差、左邻近峰等。

示例用法：

data = randn(100); % 创建随机数据
[peakPoints, peakValues] = findpeaks(data, 0.5); % 寻找高于0.5的数据点作为峰值
plot(data), hold on, plot(peakPoints, peakValues, 'ro'); % 绘制原始数据并标出峰值