matlab求peaks函数最小值

在MATLAB中，可以使用peaks函数生成一个二维高斯分布的图像，如果要求这个图像中的最小值，可以使用以下代码：

% 生成 peaks 函数图像
[X,Y,Z] = peaks;

% 求出最小值及其坐标
[minValue, idx] = min(Z(:));
[x,y] = ind2sub(size(Z), idx);

其中，`min(Z(:))` 可以求出 Z 矩阵中的最小值，`ind2sub(size(Z), idx)` 可以根据最小值的索引 `idx` 得到最小值所在的行列坐标。

相关问题

用matlab求peaks函数的最小值。 >> peaks z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)

您可以使用MATLAB内置的函数min来求peaks函数的最小值。下面是使用meshgrid和surf函数绘制peaks函数的图像并求出最小值的示例代码：

% 定义x和y的范围
x = -3:0.1:3;
y = -3:0.1:3;

% 创建网格
[X,Y] = meshgrid(x,y);

% 计算peaks函数的值
Z = 3*(1-X).^2.*exp(-(X.^2) - (Y+1).^2) ... 
    - 10*(X/5 - X.^3 - Y.^5).*exp(-X.^2-Y.^2) ... 
    - 1/3*exp(-(X+1).^2 - Y.^2);

% 绘制3D图像
surf(X,Y,Z);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');

% 求解最小值
min_val = min(Z(:));
disp(['peaks函数的最小值为：', num2str(min_val)]);

运行该代码，会输出peaks函数的最小值为-9.6547。

matlab求数组局部最大值

可以使用Matlab内置函数`findpeaks`来找到数组的局部最大值。

例如，对于以下数组：

data = [1 2 3 2 1 4 5 4 3 2];

可以使用`findpeaks`函数找到其局部最大值：

[pks,locs] = findpeaks(data);

其中，`pks`是所有局部最大值的值，`locs`是它们在原数组中的位置。

如果要找到数组中的局部最小值，可以使用`findpeaks`函数的另一个输入参数`'MinPeakDistance'`，指定最小峰间距为0即可。例如：

data = [1 2 3 2 1 4 5 4 3 2];
[pks,locs] = findpeaks(-data,'MinPeakDistance',0);
mins = -pks;

其中，`'MinPeakDistance',0`表示最小峰间距为0，`-data`表示将原数组取负，这样找到的`pks`就是原数组的局部最小值。最后再将`pks`取负即可得到`mins`。