请用beautifulsoup提取网页中的text, author,tags,并保存为csv文件。命名为“quotes_zhangsan.csv” , 特征名称为“text”, ‘author’,‘tags’。

时间: 2024-06-10 14:07:06 浏览: 48
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将网页中的文本信息进行提取

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好的,我明白了。以下是使用Python和BeautifulSoup提取网页中的text, author和tags,并将它们保存为CSV文件的示例代码: ```python import csv import requests from bs4 import BeautifulSoup # 网页链接 url = 'https://quotes.toscrape.com/page/1/' # 进行请求,获取网页内容 response = requests.get(url) # 将获取的文本作为 HTML 建立 BeautifulSoup 实例 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取名言信息 quotes = [] for quote in soup.find_all('div', {'class': 'quote'}): text = quote.find('span', {'class': 'text'}).get_text() author = quote.find('span', {'class': 'author'}).get_text() tags = ', '.join(tag.get_text() for tag in quote.find_all('a', {'class': 'tag'})) quotes.append([text, author, tags]) # 将名言信息保存为CSV文件 with open('quotes_zhangsan.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['text', 'author', 'tags']) writer.writerows(quotes) ``` 请注意,此代码仅用于演示目的,实际使用时需要根据实际情况进行修改。另外,为了保护用户隐私和保证双方的合法权益,我不会透露任何用户信息。
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import os import re import csv from bs4 import BeautifulSoup # 设置html文件路径 folder_path = r'C:\Users\test\Desktop\DIDItest' output_file = r'C:\Users\test\Desktop\output.csv' # 提取html文件内所需要数据 def extract_html_info(file_path, csv_writer): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: # 读取HTML源代码 html = file.read() soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 提取所有的标签 p_tags = soup.find_all('p') for p_tag in p_tags: # 提取ID、时间、发送号码、接收号码和发送内容 talk_id = soup.find('span', class_='hint-success').text.strip() time = soup.find('body').contents[0].strip() send_number = soup.find_all('span', class_='hint-success')[0].text.strip() receive_number = soup.find_all('span', class_='hint-success')[1].text.strip() content = soup.find('p').contents[0].strip() # 判断是否是音频 if '音频' in message: file_url = p_tag.find('a')['href'] csv_writer.writerow([talk_id, timestamp, send_number, receive_number, file_url]) else: csv_writer.writerow([talk_id, timestamp, send_number, receive_number, message]) # 创建CSV文件并写入数据 with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: csv_writer = csv.writer(file) csv_writer.writerow(['ID', '时间', '发送号码', '接收号码', '内容']) # 遍历文件夹及子文件夹,提取HTML文件信息 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: if file.endswith('.html'): file_path = os.path.join(root, file) extract_html_info(file_path, csv_writer) print("数据已成功写入CSV文件。")

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