libncurses、libssl 等等。可以尝试使用 yum安装相应的依赖库。具体的安装命令是什么呢

在 CentOS 7 中，您可以使用 yum 命令安装 libncurses 和 libssl，命令如下：

sudo yum install ncurses-devel
sudo yum install openssl-devel

执行以上命令后，系统会自动下载并安装相关的依赖库。安装完成后，您可以重新编译并安装 MySQL，应该就能够成功了。如果还有其他问题，请随时提出。

相关问题

Linux安装ohnny-crack插件命令

在Linux上安装ohnny-crack的GPU加速插件（johnny-crack）通常涉及到几个步骤，假设您已经下载了源码包或者从官方仓库获取了deb/rpm包。这里以apt-get作为例子，如果你使用的是Debian或Ubuntu系列系统：

1. **更新包列表**:

   sudo apt-get update

2. **安装依赖项**:

   sudo apt-get install build-essential libssl-dev libreadline6-dev libncurses5-dev libdb5.3-dev libdbd-pg-perl libpq-dev libgmp-dev libffi-dev libdbi-perl libdbi-dbi-perl

3. **下载ohnny-crack源码**:

   wget https://github.com/tomasz-jakubowski/johnny-crack/archive/master.tar.gz
   tar -xvf master.tar.gz
   cd johnny-crack-master

4. **编译并启用GPU支持**:

   ./configure --enable-gpu
   make
   sudo make install

5. **配置环境变量**:
将johnny-crack的路径添加到PATH变量中，例如：

   echo 'export PATH=$PATH:/path/to/johnny-crack/installation/bin' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

6. **测试安装**:

   johnny-crack --help

如果使用yum或rpm包管理器，步骤类似，只是使用的命令有所不同。注意替换上述命令中的URL和路径为实际下载和安装位置。

linux 11.0cuda安装

Linux 11.0 安装 CUDA 的一般步骤包括以下几个部分：

1. **检查兼容性**：
确认你的显卡是否支持CUDA，访问 NVIDIA 的官网 (https://www.nvidia.com/cuda-gpus/) 查看显卡的CUDA支持情况。

2. **更新系统**：
更新 Linux 系统到最新版本，以获取更好的兼容性和安全性，可以运行 `sudo apt-get update` 和 `sudo apt-get upgrade`。

3. **安装依赖库**：
安装软件包管理工具，如 `apt` 或 `yum`，运行 `sudo apt-essential cmake git libncurses5-dev libcurl4-openssl-dev libssl-dev`.

4. **下载 CUDA Toolkit**：
访问 NVIDIA Developer 合作伙伴网站 (https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，选择适用于 Linux 11.0 的 CUDA 版本，并下载对应 deb 软件包。

5. **添加驱动源**：
对于某些非官方版本，可能需要从 NVIDIA 驱动程序仓库添加额外的存储库，例如：

   sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

6. **安装 CUDA**：
使用 `dpkg` 或 `apt` 来安装 `.deb` 包，例如：

   sudo dpkg -i cuda_<version>.deb
   sudo apt-get install -f

7. **验证安装**：
运行 `nvidia-smi` 检查是否有GPU设备显示，以及CUDA版本信息。

8. **配置环境变量**：
编辑 `/etc/bash.bashrc` 或者创建新文件 `.bashrc.d/nvidia` 添加 CUDA 和 CuDNN 的路径至环境变量。

9. **更新和重启**：
刷新环境变量并重启终端：

   source ~/.bashrc
   logout && login

注意：每个步骤都可能会因具体发行版和环境差异而略有变化，所以在实际操作时应根据官方文档和提示进行调整。此外，CUDA安装过程中可能涉及硬件限制，如对显存的要求，所以确保你的系统满足最低要求。