阅读有关硬件事务性内存（Hardware Transactional Memory）的资料，并说明它和LL/SC有何差别。

硬件事务性内存（Hardware Transactional Memory，HTM）是一种新兴的并发控制机制，它通过硬件支持事务的执行，从而避免了传统锁机制的一些缺点，如死锁、饥饿等问题。HTM主要通过使用硬件事务（Hardware Transaction）来实现，其中硬件事务是一种能够原子地执行一系列内存操作的机制。如果在一次硬件事务中发生了冲突或者异常，那么整个事务会被撤销，从而保证程序的正确性。

相比之下，LL/SC是一种基于原子指令的并发控制机制，其中LL表示“load-linked”，SC表示“store-conditional”。LL/SC机制通常用于实现无锁数据结构，其中LL指令用于读取内存中的值，并将该值与一个标记一起返回，SC指令用于将一个新值写入内存，并检查之前读取的值是否已被修改。如果之前读取的值未被修改，那么写操作会成功，否则会失败。在LL/SC机制中，多个线程可以同时访问同一份内存，但只有一个线程能够成功修改该内存，这通常是通过循环 CAS（Compare-and-Swap）操作来实现的。

HTM和LL/SC的主要差别在于实现方式和适用场景。HTM主要通过硬件支持事务的执行，能够更加高效地实现并发控制，并且能够避免一些常见的并发问题。而LL/SC机制则是一种基于原子指令的并发控制机制，适用于实现无锁数据结构。在实际应用中，HTM通常用于实现事务型应用，如数据库、并行编程等，而LL/SC机制则用于实现一些无锁数据结构，如队列、哈希表等。

相关问题

帮我优化这段代码： import javax.transaction.Transactional; import javax.transaction.Transactional.TxType; @Service public class MyService { @Transactional public void doTransaction() { // 本地事务1 doSomething(); // 执行异步任务 CompletableFuture.runAsync(() -> { // 异步任务中执行事务操作 doTransactionInAsync(); }); } @Transactional(value = TxType.REQUIRES_NEW) public void doTransactionInAsync() { // 异步任务中执行的事务操作 // 这里需要确保所有涉及到事务的操作都在同一个事务中 // 在异步任务完成之前提交事务 }}

可以考虑做以下优化：

1. 异步任务中执行的事务操作可能会比较耗时，可以将其放在一个独立的线程池中执行，避免阻塞主线程。

2. 在异步任务完成时，需要确保事务已经提交或回滚，可以使用CompletableFuture的回调方法来处理。

3. 在异步任务中执行的事务操作的异常处理需要注意，可以考虑使用try-catch语句块来处理异常并记录日志。

4. 可以在方法上添加@Transactional注解的propagation属性，以便更好地控制事务的传播行为。

5. 如果异步任务中需要访问数据库等资源，可以考虑使用异步非阻塞的方式来访问，提高性能。

改进后的代码如下：

import javax.transaction.Transactional;
import javax.transaction.Transactional.TxType;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

@Service
public class MyService {

    private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);

    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
    public void doTransaction() {
        // 本地事务1
        doSomething();
        // 执行异步任务
        CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            // 异步任务中执行事务操作
            doTransactionInAsync();
        }, executorService);
        // 异步任务完成时，确保事务已经提交或回滚
        future.whenComplete((v, e) -> {
            if (e != null) {
                // 处理异常并记录日志
                handleException(e);
                // 回滚事务
                TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
            } else {
                // 提交事务
                TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().flush();
            }
        });
    }

    @Transactional(value = TxType.REQUIRES_NEW)
    public void doTransactionInAsync() {
        // 异步任务中执行的事务操作
        // 这里需要确保所有涉及到事务的操作都在同一个事务中
        // 在异步任务完成之前提交事务
    }

    private void handleException(Throwable e) {
        // 记录日志
        log.error("异步任务执行失败", e);
    }
}

使用DataSourceTransactionManager手动回滚事务和使用@Transactional注解有什么区别

使用DataSourceTransactionManager手动回滚事务和使用@Transactional注解的主要区别在于事务的控制方式。

使用DataSourceTransactionManager手动回滚事务需要在代码中显式地获取TransactionTemplate或者TransactionManager的实例，并在需要回滚事务的地方调用相应的API进行事务回滚。这种方式需要手动编写事务管理代码，比较繁琐，而且容易出错。

而使用@Transactional注解则由Spring框架来自动管理事务，无需手动编写事务管理代码。只需要在需要进行事务管理的方法上添加@Transactional注解，Spring框架就会根据注解的属性来自动开启、提交或回滚事务。这种方式比手动管理事务更加方便，也更加安全。

总的来说，使用DataSourceTransactionManager手动回滚事务适用于那些需要精细控制事务的场景，而使用@Transactional注解则适用于大多数情况下的事务管理。