echarts 折线图如何变成虚线 案例

在 ECharts 中，如果你想将折线图变成虚线，可以在配置选项里添加 `lineStyle` 属性，并设置其 `type` 为 `'dashed'` 或 `'dashdot'`，代表虚线或点断线样式。下面是一个简单的例子：

option = {
  xAxis: {
    data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
  },
  yAxis: {},
  series: [{
    name: '折线',
    type: 'line', // 折线图
    data: [120, 200, 150, 80, 70], // 数据点
    lineStyle: { // 设置虚线风格
      type: 'dashed', // 可以改为 'dashdot' 来设置点断线
      width: 2, // 线宽
    }
  }]
};

在这个示例中，折线系列的 `lineStyle.type` 被设置为 `'dashed'`，表示虚线样式。如果想创建点断线（即虚实交替），可以将其设置为 `'dashdot'`。

相关问题

echarts 折线图刻度线

echarts折线图的刻度线可以通过配置项splitLine来设置。在splitLine中，可以设置show为true来显示刻度线，lineStyle中可以设置color来指定刻度线的颜色，width来指定刻度线的宽度，type来指定刻度线的类型（实线、虚线或点状）。

对于y轴方面的刻度线的设置，需要将配置写在yAxis中才能生效。使用axisLine来设置刻度线，show为true表示显示坐标轴轴线，lineStyle中的color表示坐标轴线的颜色，width表示坐标轴线的宽度，type表示坐标轴线的类型（实线、虚线或点状）。

在使用echarts时，可以参考官方网站中的案例和配置手册。官方案例和配置手册中提供了丰富的示例和详细的配置说明，可以帮助开发人员快速了解和使用echarts的功能。

如果想要设置折线图的连线样式，可以使用itemStyle中的normal来设置，其中lineStyle可以设置连线的颜色和宽度。

至于阴影面积的设置，可以通过其他配置项来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

echarts折线图加上下限线超出标识

### 如何在 ECharts 折线图中设置上下限线并标记超过限制的数据点

要在 ECharts 的折线图中实现这一功能，可以通过配置 `markLine` 和 `markPoint` 来完成。具体来说：

- 使用 `markLine` 添加上限和下限的辅助线。
- 利用 `markPoint` 配置项来高亮显示超出范围的数据点。

下面是一个具体的 Python 实现案例，基于 PyEcharts 库创建带有上下界限以及越界提示的折线图表[^1]：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 假设这是时间序列数据及其对应的数值列表
dates = ["2023/1", "2023/2", "2023/3", "2023/4"]
values = [9, 15, 28, 7]

upper_limit = 20    # 上限值设定为20
lower_limit = 10     # 下限值设定为10

line_chart = (
    Line()
        .add_xaxis(dates)
        .add_yaxis(
            series_name="销售额",
            y_axis=values,
            markline_opts=opts.MarkLineOpts(      # 设置上下限线条
                data=[
                    {"yAxis": upper_limit},
                    {"yAxis": lower_limit}
                ],
                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_="dashed")   # 虚线样式
            ),
            markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(       # 标记超限点
                data=[
                    opts.MarkPointItem(name='最大值', type_='max'),
                    opts.MarkPointItem(name='最小值', type_='min')
                ]
            )
        )
)

# 渲染成html文件查看效果
line_chart.render('limits_line_chart.html')

此代码片段展示了如何通过 PyEcharts 创建一个简单的折线图，并为其设置了固定的上下边界线（分别为虚线），同时还标注出了系列中的最高最低点作为额外的信息展示。