IEEE39节点潮流计算代码

时间: 2023-11-13 14:25:52 浏览: 143
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matlab里面matpower3.2包,可以解决各个节点的电力潮流计算,例如9节点、14节点、30节点、39节点等等

star5星 · 资源好评率100%
以下是Python实现IEEE39节点潮流计算的代码示例: ```python import numpy as np # 负荷数据 Pd = np.array([0.0, 21.7, 2.4, 7.6, 94.2, 0.0, 22.8, 30.0, 0.0, 5.8, 11.2, 6.2, 8.2, 3.5, 9.0, 3.2, 9.5, 2.2, 17.5, 0.0, 3.2, 2.3, 0.0, 2.3, 3.5, 2.4, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.2, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]) Qd = np.array([0.0, 12.7, 1.2, 1.6, 19.0, 0.0, 10.9, 0.0, 0.0, 1.8, 7.5, 1.6, 2.5, 1.8, 3.9, 0.9, 2.2, 0.7, 11.2, 0.0, 1.6, 1.2, 0.0, 0.9, 1.8, 1.2, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.7, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]) # 发电机数据 Pg = np.array([0.0, 0.0, 40.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]) Vg = np.array([1.060, 1.045, 1.010, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]) # 线路数据 Z = np.array([[0.0, 0.0576+0.088j, 0.0586+0.092j, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0576+0.088j, 0.0, 0.013+0.019j, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0586+0.092j, 0.013+0.019j, 0.0, 0.0493+0.073j, 0.047+0.07j, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0493+0.073j, 0.0, 0.0312+0.046j, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.047+0.07j, 0.0312+0.046j, 0.0, 0.0581+0.0845j, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0581+0.0845j, 0.0, 0.0119+0.0172j, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0119+0.0172j, 0.0, 0.0234+0.0338j, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0234+0.0338j, 0.0, 0.0454+0.068j, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0454+0.068j, 0.0, 0.0162+0.0214j, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0162+0.0214j, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]) Y = np.linalg.inv(Z) # 节点导纳矩阵 n = Pd.size Ybus = np.zeros((n,n), dtype=complex) for i in range(n): for j in range(n): if i == j: for k in range(n): Ybus[i,j] += Y[i,k] else: Ybus[i,j] = -Y[i,j] # 潮流计算 tolerance = 1e-6 max_iter = 50 iter_count = 0 converged = False V = Vg while iter_count < max_iter and not converged: iter_count += 1 P = np.zeros(n) Q = np.zeros(n) for i in range(n): for j in range(n): P[i] += V[i]*np.conj(V[j])*Ybus[i,j].real Q[i] += V[i]*np.conj(V[j])*Ybus[i,j].imag P[i] -= Pg[i] Q[i] -= Qd[i] deltaPQ = np.concatenate((P[1:], Q[1:])) mismatch = np.max(np.abs(deltaPQ)) if mismatch < tolerance: converged = True else: J11 = np.zeros((n-1, n-1)) J12 = np.zeros((n-1, n-1)) J21 = np.zeros((n-1, n-1)) J22 = np.zeros((n-1, n-1)) for i in range(1,n): for j in range(1,n): J11[i-1,j-1] = -V[i]*V[j]*Ybus[i,j].imag J12[i-1,j-1] = V[i]*Ybus[i,j].real J21[i-1,j-1] = V[i]*Ybus[i,j].imag J22[i-1,j-1] = V[i]*Ybus[i,j].real J = np.concatenate((np.concatenate((J11, J12), axis=1), np.concatenate((J21, J22), axis=1)), axis=0) deltaV = np.linalg.solve(J, deltaPQ) V[1:] += deltaV[:n-1] + 1j*deltaV[n-1:] if converged: print('潮流计算收敛!') print('节点电压幅值:', np.abs(V)) print('节点相角:', np.angle(V)/np.pi*180) for i in range(n): P[i] = V[i]*np.conj(np.sum(V*Ybus[i,:])) Q[i] = V[i]*np.conj(np.sum(V*Ybus[i,:]*1j)) print('有功功率:', P) print('无功功率:', Q) else: print('潮流计算未收敛!') ``` 该代码实现了IEEE 39节点系统的潮流计算,通过迭代法求解节点电压幅值和相角,计算各节点的有功和无功功率。在求解过程中,需要注意潮流计算是否收敛的问题,一般采用误差判断法或迭代次数限制法来判断。
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