基于yolov5+pyqt5开发的可视化人数检测系统
时间: 2023-05-09 14:02:37 浏览: 285
基于YOLOv5+PyQt5开发的可视化人数检测系统【附项目报告+演示视频+完整代码】
5星 · 资源好评率100%
基于yolov5和pyqt5开发的可视化人数检测系统是一款实时监测人数的软件系统。该系统能够识别和统计视频中出现的人数,并且支持多路视频流监测。系统主要分为两个模块,即图像处理模块和UI展示模块。
在图像处理模块中,系统采用yolov5作为人物检测算法,该算法采用深度学习的方式来训练神经网络,可以实现较高效率的人物识别和定位。同时,系统还采用了多视频流处理框架,在多线程的环境下进行视频流的并行处理,提高了检测速度和稳定性。
在UI展示模块中,系统采用pyqt5作为开发工具,可以实现多种丰富的UI设计功能。用户可以自定义UI界面,对视频流、检测结果等进行显示和配置,同时还支持对检测结果进行报表统计,用户能够直观地查看当前各项指标的情况。
该系统具有广泛的应用领域,可以用于公共场所、学校、医院等需要进行人数监测的场所,能够快速识别和计数出现的人数,为管理者提供准确的数据指导决策。同时,该系统还具有实时性和可扩展性,可以满足多种实时监控场合的需求。
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