D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\Scripts\python.exe "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\0000 其他用途命令\匹配单元格数据.py" Traceback (most recent call last): File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\0000 其他用途命令\匹配单元格数据.py", line 9, in <module> result = pd.merge(df1, grouped, left_on=df1.columns[1], right_on=grouped.columns[0], how='left') File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", line 952, in __getattr__ raise AttributeError( AttributeError: 'SeriesGroupBy' object has no attribute 'columns'

这个错误信息提示 `SeriesGroupBy` 对象没有 `columns` 属性，是因为在 `groupby` 后的结果是 `SeriesGroupBy` 对象，而不是 `DataFrame` 对象，因此不能直接使用 `columns` 属性。如果您想要获取 `groupby` 后的列名，可以使用 `df2.columns[3]` 代替 `grouped.columns[0]`。您可以尝试修改代码如下：

import pandas as pd 

# 1. 读取指定表格 
df1 = pd.read_excel('管户清单.xlsx', sheet_name='Sheet1') 
df2 = pd.read_excel('new_公司.xlsx', sheet_name='Sheet1') 

# 标的表索引列位置及数据位置 
grouped = df2.groupby(df2.columns[3])[df2.columns[6]] 

# 合并表1和表2的结果 
result = pd.merge(df1, grouped, left_on=df1.columns[1], right_on=df2.columns[3], how='left') 

# 输出结果到文件 
result.to_excel('合并数据.xlsx', index=False)

这样就可以解决这个错误了。