CREATE SCHEMA的功能

CREATE SCHEMA是一个SQL语句，用于在数据库中创建一个新的模式（schema）。模式是数据库对象（如表、视图、过程和函数）的逻辑容器，用于组织这些对象并在不同的用户或应用程序之间提供一定级别的分离和安全性。CREATE SCHEMA语句的语法可能因所使用的数据库管理系统而异。CREATE SCHEMA可以用于创建一个新的模式，并在其中创建表、视图、过程和函数等数据库对象。在使用模式进行数据库设计和管理时，可以更好地组织和管理数据库对象，提高数据库的可维护性和可扩展性。

相关问题

DELIMITER $$ CREATE EVENT show_caller ON SCHEDULE EVERY 1 DAY DO BEGIN SELECT EVENT_OBJECT_SCHEMA, EVENT_OBJECT_NAME, CONCAT(TRIGGER_SCHEMA, '.', TRIGGER_NAME) AS trigger_name FROM information_schema.TRIGGERS WHERE EVENT_OBJECT_SCHEMA = 'teaching' AND EVENT_OBJECT_NAME = 'lidonghui'; END $$ DELIMITER ;这个代码创建的事件如何调用

此代码创建了一个名为 `show_caller` 的事件，该事件将在每天执行一次，并显示事件对象模式为 `teaching` 且事件对象名称为 `lidonghui` 的触发器的名称。要调用此事件，请按照以下步骤操作：

1. 确保您已经创建了事件，可以使用以下语句检查：

SHOW EVENTS;

2. 启用事件调度器，以便事件可以按计划执行。您可以使用以下语句启用事件调度器：

SET GLOBAL event_scheduler = ON;

3. 等待一天，事件将会自动执行，或者您可以手动执行事件以测试其功能。手动执行事件的语句如下：

CALL show_caller;

执行此语句将显示事件对象模式为 `teaching` 且事件对象名称为 `lidonghui` 的触发器的名称。

请注意，如果您想要手动执行事件，您需要使用 MySQL 客户端，并且您需要具有执行事件的权限。如果您没有这些权限，您需要使用具有这些权限的用户来执行事件。

Object itemObj = itemList.stream().map(row -> { // 处理后的newRow格式{"clock":"2021-11-18 08:48:44","SYS-ACTIVE":30,"SYS-INACTIVE":5,"TEST-ACTIVE":4,"TEST-INACTIVE":5} JSONObject newRow = JSONUtil.createObj(); JSONObject rowJson = JSONUtil.parseObj(row); String clock = rowJson.get("clock", String.class); newRow.set("clock", clock); // [{\"MSG\":\"schema:SYS,status:ACTIVE,count:30\"},{\"MSG\":\"schema:SQLAUDIT_MON,status:INACTIVE,count:1\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:ACTIVE,count:3\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:INACTIVE,count:1\"}] JSONArray value = rowJson.get("value", JSONArray.class); // newValue格式示例：[{"schema":"SYS-ACTIVE","count":32},{"schema":"SYS-INACTIVE","count":3},{"schema":"TEST-INACTIVE","count":1},{"schema":"TEST-ACTIVE","count":39}] // JSONArray newValue = JSONUtil.createArray(); value.forEach(val -> { String msg = JSONUtil.parseObj(val).get("MSG", String.class); String resultExtractMulti = ReUtil.extractMulti("schema:(\\w+),status:(\\w+),count:([0-9]+)", msg, "$1-$2-$3"); if (StrUtil.isNotEmpty(resultExtractMulti)) { List<String> split = StrSplitter.split(resultExtractMulti, '-', 0, true, true); if (split.size() == 3) { String schema = split.get(0) + "-" + split.get(1); Integer count = Integer.parseInt(split.get(2)); newRow.set(schema, count); } else { log.error("MSG:{}", msg); } } }); // 汇总schema相同的用户数 // Map<String, Integer> newValueMap = newValue.stream().collect(Collectors.groupingBy(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("schema", String.class), Collectors.summingInt(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("count", Integer.class)))); return newRow; }).collect(Collectors.toList());这段代码可以优化吗？

这段代码的主要逻辑是将一个包含多个元素的列表 `itemList` 中的每个元素进行处理，并将处理结果存入一个新的列表中返回。具体来说，对于列表中的每个元素，它会从中解析出一个 `JSONObject` 对象，并根据一定的规则对其中的数据进行提取和转换，最终得到一个新的 `JSONObject` 对象，其中包含了一些特定的字段和值。这个新的 `JSONObject` 对象会被添加到一个新的列表中，并返回给调用者。

在优化这段代码之前，我们需要先了解一些基本的信息。例如，`JSONUtil` 和 `ReUtil` 是什么，它们的功能是什么？`itemList` 中的元素的具体格式是怎样的？代码中的一些变量名和注释并不是非常清晰，需要进一步理解。

总的来说，这段代码的可读性并不是非常高，而且可能存在一些性能问题。下面给出一些可能的优化建议：

1. 对于 `JSONObject` 和 `JSONArray` 对象的解析，可以考虑使用更加高效的方式，例如使用 Jackson 等第三方库进行解析。
2. 对于字符串的正则表达式匹配和拆分，可以使用更加高效和简洁的方式，例如使用 `Pattern` 和 `Matcher` 等 Java 标准库提供的工具。
3. 可以考虑对于每个元素的处理过程进行并行化，以提高处理效率。

需要注意的是，在进行代码优化时，需要保证代码的可读性和可维护性，避免过度优化导致代码难以理解和维护。