1. 利用计算机采集语音信号并对其采样； 2. 构造干扰信号，将干扰信号和语音信号叠加得到含有噪声的语音信号； 3. 绘制添加噪声前后语音信号的频谱。用matlab实现

以下是一个示例代码，实现对语音信号采集、添加噪声和频谱绘制的过程：

% 采集语音信号
recObj = audiorecorder(16000, 16, 1);
disp('开始录制语音...');
recordblocking(recObj, 5); % 录制5秒钟
disp('录制结束。');
% 获取语音信号数据
y = getaudiodata(recObj);
% 绘制语音信号的时域波形图
subplot(2,2,1);
plot(y);
title('语音信号时域波形');
xlabel('采样点');
ylabel('幅值');
% 绘制语音信号的频谱图
subplot(2,2,2);
Y = fft(y);
f = (0:length(Y)-1)*16000/length(Y);
plot(f,abs(Y));
title('语音信号频谱图');
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值');
% 构造干扰信号
t = 0:1/16000:5-1/16000; % 时长为5秒
f1 = 50; % 干扰信号频率为50Hz
f2 = 200; % 干扰信号频率为200Hz
n1 = 0.1*sin(2*pi*f1*t); % 干扰信号1
n2 = 0.05*sin(2*pi*f2*t); % 干扰信号2
n = n1 + n2; % 叠加两个干扰信号
% 将干扰信号和语音信号叠加
y_noisy = y + n';
% 绘制添加噪声后的语音信号的时域波形图
subplot(2,2,3);
plot(y_noisy);
title('添加噪声后的语音信号时域波形');
xlabel('采样点');
ylabel('幅值');
% 绘制添加噪声后的语音信号的频谱图
subplot(2,2,4);
Y_noisy = fft(y_noisy);
f_noisy = (0:length(Y_noisy)-1)*16000/length(Y_noisy);
plot(f_noisy,abs(Y_noisy));
title('添加噪声后的语音信号频谱图');
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值');

运行以上代码后，会在Matlab窗口中绘制语音信号的时域波形图和频谱图，以及添加噪声后的语音信号的时域波形图和频谱图，方便进行对比分析。其中，干扰信号的频率和振幅可以根据实际需求进行调整。