python杀死主线程下的子线程导致主线程结束,怎么解决
时间: 2023-06-07 11:11:13 浏览: 124
这个问题可以通过让主线程等待子线程完成后再结束来解决。可以使用 threading 库中的 join() 方法来实现。具体地,可以将所有子线程的对象存储在一个列表中,然后在主线程中使用循环遍历该列表,并对每个子线程对象调用 join() 方法,以等待该子线程完成。这样,主线程就会等待所有子线程完成后再结束,从而避免了因为杀死子线程而导致主线程异常退出的问题。
相关问题
python杀死主线程下的子线程导致主线程结束,解决示例
可以使用 threading.Thread 类的 daemon 属性来解决这个问题,将其设置为 True,主线程结束后,子线程也会自动结束。
示例代码如下:
import threading
import time
def worker():
while True:
print("working...")
time.sleep(1)
t = threading.Thread(target=worker)
t.daemon = True
t.start()
time.sleep(5)
print("main thread ends")
python 多线程主线程捕获子线程异常
在 Python 中,主线程可以捕获子线程的异常。具体实现可以通过以下步骤:
1. 在子线程的 run 方法中,使用 try except 语句捕获可能出现的异常,并将异常信息存储到一个全局变量中。
2. 在主线程中,在启动子线程后,使用 join 方法等待子线程执行完毕。
3. 在主线程中,检查全局变量中是否有子线程捕获的异常信息,如果有,则处理异常。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import threading
# 全局变量,用于存储子线程捕获的异常信息
global_exception = None
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
try:
# 子线程执行的代码
pass
except Exception as e:
# 捕获异常,并将异常信息存储到全局变量中
global global_exception
global_exception = e
def main():
# 创建子线程并启动
t = MyThread()
t.start()
# 等待子线程执行完毕
t.join()
# 检查全局变量中是否有异常信息
global global_exception
if global_exception is not None:
# 处理异常
print("Exception in thread:", global_exception)
if __name__ == '__main__':
main()
```
在上面的代码中,子线程的 run 方法中使用 try except 语句捕获可能出现的异常,并将异常信息存储到全局变量 global_exception 中。在主线程中,启动子线程后,使用 join 方法等待子线程执行完毕。然后,检查全局变量 global_exception 中是否有异常信息,如果有,则处理异常。
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