matlab中cost的用法

在 MATLAB 中，"cost" 通常是指在机器学习或优化问题中，用来度量模型预测与真实值之间的误差或代价的函数。cost 函数的定义通常根据具体问题而异，可以是平均绝对误差、均方误差、对数损失等等。

在机器学习中，训练模型的过程就是最小化 cost 函数的过程。在 MATLAB 中，可以使用多种函数来定义 cost 函数，例如：

- meanSquaredError：均方误差
- meanAbsoluteError：平均绝对误差
- crossentropy：交叉熵

这些函数通常是 MATLAB 中的内置函数，也可以根据具体问题自定义 cost 函数。在优化问题中，cost 函数通常被称为目标函数，需要根据具体问题进行定义。