以子程序的形式完善一下assume cs:code data segment db 'welcome to masm!' db 2,36,113 ;颜色 data ends code segment start: mov ax,data mov ds,ax mov bx,0 mov di,16 mov ax,0b800h mov es,ax mov si,16012+352 mov cx,3 s: mov ah,ds:[di] push cx mov cx,16 s1: mov al,ds:[bx] mov es:[si],ax add si,2 inc bx loop s1 pop cx add si,128 inc di mov bx,0 loop s mov ax,4c00h int 21h code ends end start

时间: 2024-02-29 11:54:25 浏览: 24
首先,这段代码是用MASM汇编语言编写的,目的是在屏幕上显示一段欢迎信息,并且设置了一些颜色。现在,我来解释一下每一行代码的作用: 1. assume cs:code:假设当前程序代码段为code。 2. data segment:声明数据段开始。 3. db 'welcome to masm!':定义一个字符串,内容为“welcome to masm!”。 4. db 2,36,113:定义三个字节,分别代表颜色属性。 5. data ends:声明数据段结束。 6. code segment:声明代码段开始。 7. start::定义一个标签,表示程序开始执行的地方。 8. mov ax,data:将数据段的段地址赋值给AX寄存器。 9. mov ds,ax:将AX寄存器中的值赋值给DS寄存器,即将数据段地址加载到DS寄存器中。 10. mov bx,0:将BX寄存器置0,作为计数器。 11. mov di,16:将DI寄存器置16,在屏幕上显示字符串时的偏移量。 12. mov ax,0b800h:将0b800h赋值给AX寄存器,表示显存地址。 13. mov es,ax:将AX寄存器中的值赋值给ES寄存器,即将显存地址加载到ES寄存器中。 14. mov si,16012+352:计算出字符串在显存中的偏移量,并将其赋值给SI寄存器。 15. mov cx,3:将CX寄存器置3,作为循环计数器。 16. s::定义一个标签,表示循环开始的地方。 17. mov ah,ds:[di]:将字符串中的颜色属性赋值给AH寄存器。 18. push cx:将CX寄存器中的值压入栈中,以便后面使用。 19. mov cx,16:将CX寄存器置16,作为内循环计数器。 20. s1::定义一个标签,表示内循环开始的地方。 21. mov al,ds:[bx]:将字符串中的字符赋值给AL寄存器。 22. mov es:[si],ax:将AL和AH寄存器中的值存储到显存中。 23. add si,2:将SI寄存器加2,指向下一个字符在显存中的位置。 24. inc bx:将BX寄存器加1,指向字符串中的下一个字符。 25. loop s1:循环,直到CX寄存器中的值为0。 26. pop cx:将栈中保存的CX寄存器的值弹出,恢复原值。 27. add si,128:将SI寄存器加128,指向下一行字符串在显存中的位置。 28. inc di:将DI寄存器加1,指向下一行字符串在屏幕上的位置。 29. mov bx,0:将BX寄存器置0,准备下一行字符串的显示。 30. loop s:循环,直到CX寄存器中的值为0。 31. mov ax,4c00h:将4c00h赋值给AX寄存器,表示程序结束。 32. int 21h:调用21h中断,将程序退出。 33. code ends:声明代码段结束。 34. end start:声明程序结束。 这段程序使用了嵌套循环的方式,将字符串逐行显示在屏幕上,并且设置了颜色属性。其中,DS、ES、CX、DI、SI、AX和BX寄存器都有使用到。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

grpcio-1.47.0-cp310-cp310-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

小程序项目源码-美容预约小程序.zip

小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序小程序项目源码-美容预约小程序v
recommend-type

MobaXterm 工具

MobaXterm 工具
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不