数字图像处理直方图均衡化matlab源码

以下是一个简单的数字图像处理直方图均衡化的 Matlab 实现：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算图像的直方图
hist = imhist(gray_img);
% 计算直方图的累积分布函数
cdf = cumsum(hist) / numel(gray_img);
% 将累积分布函数映射到新的灰度级
new_gray_levels = uint8(255 * cdf);
% 对原始图像进行直方图均衡化
eq_img = new_gray_levels(gray_img + 1);
% 显示结果
subplot(1, 2, 1), imshow(gray_img), title('原始图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(eq_img), title('直方图均衡化后的图像');

在这个实现中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图。然后，我们计算图像的直方图，并计算直方图的累积分布函数。接下来，我们将累积分布函数映射到新的灰度级，并使用这个映射来对原始图像进行直方图均衡化。最后，我们显示原始图像和直方图均衡化后的图像。

请注意，这只是一个简单的实现示例，并且可能不适用于所有情况。在实际应用中，您可能需要对算法进行改进或使用更复杂的方法来处理图像。