python opencv 将多个图片存放在一个数组中
时间: 2023-06-09 11:06:22 浏览: 375
你可以使用numpy库来将多个图片存放在一个数组中。首先,使用OpenCV库将每个图片读取进来,然后使用numpy库将它们存储在一个numpy数组中。代码如下所示:
```
import cv2
import numpy as np
# 读取三个图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
img3 = cv2.imread('image3.jpg')
# 将它们放在一个numpy数组中
images = np.array([img1, img2, img3])
```
现在,你可以使用images数组来访问这三个图片中的任何一个。例如,要访问第一个图片,你可以使用以下代码:
```
first_image = images[0]
```
这将返回一个numpy数组,其中包含第一个图片的所有像素值。你可以使用类似的方式来访问其他图片。
相关问题
python opencv 通过循环将多个图片存放在一个数组中
好的,您可以使用以下代码将多个图片存放在一个数组中:
```python
import cv2
import numpy as np
# 定义一个空的列表来存放图片
image_list = []
# 循环读取图片
for i in range(1, 6):
img = cv2.imread(f"path/to/image_{i}.jpg")
image_list.append(img)
# 将图片列表转化为数组
images_array = np.array(image_list)
```
在这段代码中,我们通过 `cv2.imread()` 函数读取每个图片并将其附加到一个列表中。然后,我们将列表转化为NumPy的数组类型。最后,您可以像访问其他数组一样访问`images_array`数组的元素。
python+opencv批量将多个图片像素输出为txt
你可以使用Python中的OpenCV库和Numpy库来批量读取图像并将其转换为Numpy数组。然后,您可以使用Numpy库中的savetxt函数将像素值保存到文本文件中。
以下是实现该功能的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
import os
# 图像文件夹路径
img_folder = 'image_folder/'
# 创建一个空白的文本文件
f = open('output.txt', 'w')
# 遍历图像文件夹中的所有图像
for filename in os.listdir(img_folder):
if filename.endswith('.png') or filename.endswith('.jpg'):
# 读取图像
img = cv2.imread(os.path.join(img_folder, filename))
# 转换为Numpy数组
img_arr = np.array(img)
# 获取图像大小
height, width, channels = img_arr.shape
# 遍历每个像素,并将其写入文本文件
for i in range(height):
for j in range(width):
pixel = img_arr[i, j]
pixel_str = ' '.join(str(x) for x in pixel)
f.write(pixel_str + '\n')
# 关闭文本文件
f.close()
```
这将批量将像素值写入名为“output.txt”的文本文件中,每个像素一行。每个像素的值将由空格分隔。