用Python实现图像的实力分割并写出代码，并在窗口显示出来实力分割后的图像

好的，这是一个比较复杂的问题，需要使用一些图像处理库来实现。以下是一个简单的Python代码示例，可以使用OpenCV库来实现图像实力分割，并在窗口显示出来实力分割后的图像。请注意，此示例代码仅供参考。

首先，需要安装OpenCV库（在cmd命令行中输入“pip install opencv-python”）

然后，在Python中导入OpenCV库，读取需要处理的图像文件：

import cv2

# 读取需要实力分割的图像文件
img = cv2.imread("example.png")

接着，使用OpenCV库自带的实力分割函数（GrabCut）进行实力分割：

# 复制原始图像
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)
newmask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)

# 用矩形画出需要分割的区域
rect = (50,50,450,290)
cv2.grabCut(img,mask,rect,None,newmask,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)

# 根据分割结果生成新的图像
newimg = img.copy()
newimg[newmask==cv2.GC_PR_FGD] = [255,0,0]
newimg[newmask==cv2.GC_FGD] = [0,255,0]
newimg[newmask==cv2.GC_PR_BGD] = [0,0,255]

最后，使用OpenCV库的imshow方法将实力分割后的图像显示在窗口中：

# 显示实力分割后的图像
cv2.imshow("image", newimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上是用Python实现图像的实力分割并显示的简单示例代码。需要注意的是，这只是一个基础代码示例，实际应用中可能需要更复杂的处理方法和参数调整。