cv.medianBlur函数各个参数详解及举例

cv.medianBlur函数是OpenCV中用于执行中值滤波的函数。它可以对图像进行平滑处理，去除图像中的噪声。

该函数的语法如下：

dst = cv.medianBlur(src, ksize)

参数详解：
- `src`：输入图像，可以是单通道或多通道图像。
- `ksize`：核大小，必须是大于1的奇数。通常选择3、5、7等。

举例：

import cv2 as cv

src = cv.imread('image.jpg')
dst = cv.medianBlur(src, 3)

cv.imshow('Input', src)
cv.imshow('Median Blur', dst)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

在上述示例中，我们加载了一张图像并对其进行中值滤波处理。核大小为3，即使用3x3的窗口进行滤波。最后，我们显示了原始图像和经过中值滤波处理后的图像。

注意：中值滤波适用于去除椒盐噪声等椒盐噪声等。但它也会导致图像的细节模糊。因此，在使用中值滤波时需要权衡平滑和保留细节之间的平衡。