一副彩色图像作为原图像，名称为“pic.bmp”，将其转换为灰度图像，分别采用标准差为2和4的自动阈值的Canny算子进行边缘检测，将原图像和两幅边缘图像放在一个图形窗口并显示。（程序中的变量可以自己命名）

好的，我来为您解答这个问题。

根据您的要求，我需要用到Python语言和OpenCV库，以下是实现该功能的代码：

import cv2

# 读取原彩色图像
img = cv2.imread('pic.bmp')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 自动阈值边缘检测，标准差为2和4
canny1 = cv2.Canny(gray, 0, 2)
canny2 = cv2.Canny(gray, 0, 4)

# 将原图像和两幅边缘图像放在一个图形窗口并显示
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('canny1', canny1)
cv2.imshow('canny2', canny2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

您可以将以上代码保存为.py文件，然后在命令行中运行该文件即可看到结果。