题目三 考察知识点:数据合并， 将test.xlsx文件存放到便于自己找到的位置，完成一下操作。 1.读取 test.xlsx 的“学生信息”数据为 df3，读取 test.xlsx 的“学生选课信息”数据为 df4. 2.将 df3 和 df4 数据进行左合并，输出合并后的结果。 1.将 df3 和 df4 数据进行右合并，输出合并后的结果。

好的，我来帮你完成这道题目。

首先，我们需要安装 pandas 库，因为我们将使用 pandas 来读取和合并数据。

你可以在命令行中使用以下命令来安装 pandas：

pip install pandas

接下来，将 test.xlsx 文件放在便于找到的位置，比如放在桌面上。

然后，我们就可以开始编写代码了。

首先，我们需要导入 pandas 库，并读取 test.xlsx 文件的两个工作表中的数据：

import pandas as pd

# 读取学生信息工作表
df3 = pd.read_excel('C:/Users/用户名/Desktop/test.xlsx', sheet_name='学生信息')

# 读取学生选课信息工作表
df4 = pd.read_excel('C:/Users/用户名/Desktop/test.xlsx', sheet_name='学生选课信息')

注意，你需要将 "C:/Users/用户名/Desktop" 替换成你自己的文件路径。

接下来，我们可以使用 pandas 的 merge() 函数将两个数据集进行左合并和右合并：

# 左合并
left_merge = pd.merge(df3, df4, how='left', on='学生ID')
print(left_merge)

# 右合并
right_merge = pd.merge(df3, df4, how='right', on='学生ID')
print(right_merge)

在左合并中，我们使用 how='left' 参数来指定左合并方式，on='学生ID' 参数指定了合并的关键字。

在右合并中，我们使用 how='right' 参数来指定右合并方式，on='学生ID' 参数同样指定了合并的关键字。

最后，我们使用 print() 函数输出合并后的结果。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取学生信息工作表
df3 = pd.read_excel('C:/Users/用户名/Desktop/test.xlsx', sheet_name='学生信息')

# 读取学生选课信息工作表
df4 = pd.read_excel('C:/Users/用户名/Desktop/test.xlsx', sheet_name='学生选课信息')

# 左合并
left_merge = pd.merge(df3, df4, how='left', on='学生ID')
print(left_merge)

# 右合并
right_merge = pd.merge(df3, df4, how='right', on='学生ID')
print(right_merge)

注意，你需要将 "C:/Users/用户名/Desktop" 替换成你自己的文件路径。