python让子线程暂停等主线程指令

可以使用Python中的`Event`对象来实现让子线程暂停等待主线程指令的功能。具体实现方法如下：

1. 在主线程中创建一个`Event`对象，并将它传递给子线程。
2. 在子线程中，使用`Event`对象的`wait()`方法让子线程暂停等待主线程指令。
3. 在主线程中，当需要让子线程继续执行时，调用`Event`对象的`set()`方法，通知子线程可以继续执行。

下面是一个简单的示例代码：

import threading

def worker(event):
    print("子线程开始执行")
    event.wait()  # 子线程暂停等待主线程指令
    print("子线程继续执行")

event = threading.Event()  # 创建Event对象

t = threading.Thread(target=worker, args=(event,))
t.start()  # 启动子线程

# 主线程等待一段时间后通知子线程可以继续执行
input("按任意键继续...")
event.set()  # 通知子线程可以继续执行

在上面的代码中，主线程等待用户按下任意键后调用`event.set()`方法，通知子线程可以继续执行。此时，子线程会从`event.wait()`方法中返回，继续执行后面的代码。

相关问题

python 多线程跑任务

### Python多线程实现并发任务处理

#### 创建和启动线程

为了使用Python中的`threading`模块来创建并启动多个线程，可以通过继承`Thread`类定义新的线程对象，并重写其`run()`方法以指定要在线程中执行的任务。另一种更简单的方法是直接传递目标函数给`Thread`构造器。

import threading

def task(name):
    print(f'Task {name} is running')

# 使用构造器传入target参数的方式创建线程
t1 = threading.Thread(target=task, args=('one',))
t2 = threading.Thread(target=task, args=('two',))

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待两个子线程结束再继续主线程
t1.join()
t2.join()

上述代码展示了最基础的线程创建与启动过程[^1]。

#### 控制线程状态

除了简单的创建和启动外，在某些情况下还需要控制线程的状态，比如暂停或终止它们的工作。然而需要注意的是，Python标准库并不提供直接停止某个特定线程的功能；通常建议通过设置标志位让工作循环自行退出的方式来间接达到目的。

对于需要等待其他线程完成的情况，则可以调用`join()`方法使当前线程阻塞直到被连接的那个线程结束为止。

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, name):
        super().__init__()
        self.name = name
        self._stop_event = threading.Event()

    def run(self):
        while not self._stop_event.is_set():
            print(f'{self.name}: Working...')
            time.sleep(0.5)

    def stop(self):
        self._stop_event.set()


worker = MyThread('Worker')
worker.start()  # 开始工作
time.sleep(3)   # 主线程休眠一段时间模拟其它操作
worker.stop()   # 请求停止工作者线程
worker.join()   # 等待工作者线程真正结束后才继续往下走
print("Main thread finished.")

这段例子说明了如何安全地管理线程生命周期以及与其他线程之间的同步关系。

#### 实际应用场景下的多线程运用

当涉及到实际应用时，可能还会遇到更多复杂的需求，例如共享资源访问、数据交换等问题。这时就需要引入锁机制(`Lock`)或其他高级特性如条件变量(`Condition`)等来确保程序逻辑正确无误地被执行下去。

另外值得注意的一点是在Linux环境下利用Python编写脚本去并发执行一些命令行指令（像Hive查询语句），也可以借助于多线程技术提升整体性能表现[^3]。