spark sql 自动生成时间戳字段的建表语句

CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
...
timestamp_column TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

其中，table_name为表名，column1、column2等为表的其他字段，datatype为数据类型。timestamp_column为要生成的时间戳字段名，TIMESTAMP为数据类型，DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP为时间戳字段的默认值，即自动生成的当前时间戳。

相关问题

spark SQL字段转时间戳

如果你想将Spark SQL字段转换为时间戳，可以使用Spark SQL内置的to_timestamp()函数。该函数将给定的日期字符串转换为Spark SQL中的时间戳。

下面是一个示例代码：

SELECT to_timestamp('2022-08-01 10:30:00', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

这将返回一个时间戳对象，表示给定日期字符串的时间戳，格式为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。

你可以将上述代码中的字符串替换为你要转换的日期字符串，以及相应的日期格式，以便正确地将其转换为时间戳。

spark sql 转换时间戳

Spark SQL中的时间戳转换通常涉及到日期和时间数据类型的操作，比如将字符串转换为时间戳，或将一个时间戳列按照特定格式展示。以下是一些基本操作：

1. 将字符串转换为时间戳：你可以使用`to_timestamp`函数将字符串按照特定格式解析为时间戳。例如：

   FROM_UNIXTIME(unix_timestamp('2022-01-01 12:00:00', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

这里`from_unixtime`是基于Unix时间戳（秒数）的转换，而`unix_timestamp`则是将日期字符串转换为Unix时间戳。

2. 日期格式化：如果你想改变时间戳的显示格式，可以使用`format`函数，例如：

   date_format(current_timestamp, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

`current_timestamp`会返回当前的系统时间戳。

3. 时间戳加减：如果你需要在时间戳上进行加减操作，可以使用`add_months`、`add_days`等函数。