try: from PIL.Image import BICUBIC, NEAREST except ImportError: from PIL.Image.Resampling import BICUBIC, NEAREST

这是一段 Python 代码，用于导入 PIL（Python Imaging Library）模块中的 BICUBIC 和 NEAREST 两种图像重采样算法。具体含义如下：

- 首先尝试从 PIL.Image 模块中导入 BICUBIC 和 NEAREST 两种算法，如果导入失败则抛出 ImportError 异常。
- 如果 ImportError 异常被捕获，则从 PIL.Image.Resampling 模块中导入 BICUBIC 和 NEAREST 两种算法。

这段代码主要是为了兼容不同版本的 PIL 库。在较老的版本中，BICUBIC 和 NEAREST 算法被定义在 PIL.Image.Resampling 模块中，而在较新的版本中，它们被定义在 PIL.Image 模块中。通过这段代码，可以保证在不同版本的 PIL 库中都能正确地导入这两种算法。

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interpolation_fn = { "cv_nearest": cv2.INTER_NEAREST, "cv_bilinear": cv2.INTER_LINEAR, "cv_bicubic": cv2.INTER_CUBIC, "cv_area": cv2.INTER_AREA, "cv_lanczos": cv2.INTER_LANCZOS4, "pil_nearest": PIL.Image.NEAREST, "pil_bilinear": PIL.Image.BILINEAR, "pil_bicubic": PIL.Image.BICUBIC, "pil_box": PIL.Image.BOX, "pil_hamming": PIL.Image.HAMMING, "pil_lanczos": PIL.Image.LANCZOS, }[degradation]解析

这段代码定义了一个字典 `interpolation_fn`，它存储了不同插值方法的名称和相应的 OpenCV 或 Pillow 库中的插值方法常量。这些插值方法常量可以用于图像处理中的插值操作，例如将一张图像缩小或放大时需要进行的插值操作。

这段代码中使用了一个 Python 的字典推导式，通过输入变量 `degradation` 来返回对应的插值方法常量。例如，如果 `degradation` 的值为 `"cv_nearest"`，则返回的是 OpenCV 库中的最近邻插值方法常量 `cv2.INTER_NEAREST`。

使用这种方式可以方便地将不同的插值方法名称映射为相应的插值方法常量，从而使代码更加简洁和易读。

AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'Resampling'

这个错误通常是由于使用的Pillow版本较低导致的。Pillow是Python中常用的图像处理库，它提供了Resampling等方法用于图像处理。可能的解决方案是升级Pillow库，可以使用以下命令：

pip install --upgrade Pillow

如果你已经安装了最新版本的Pillow库，你可以试试使用以下代码导入Resampling方法：

from PIL import Image

try:
    from PIL import ImageFilter, ImageOps, ImageEnhance, __version__, UnidentifiedImageError
    from PIL.Image import BICUBIC, LANCZOS, NEAREST, BILINEAR, BOX, HAMMING
except ImportError:
    import ImageFilter, ImageOps, ImageEnhance, __version__, UnidentifiedImageError
    from PIL.Image import BICUBIC, LANCZOS, NEAREST, BILINEAR, BOX, HAMMING
    from PIL import Image
    Image.Resampling = None

这应该可以解决你的问题，如果还有问题，请告诉我。