Public symbol ^attr-private/andou_auto_select_effect declared here is not defined.

时间: 2024-02-06 09:03:35 浏览: 27
这个错误通常出现在 Android 项目中,是因为在布局文件或代码中使用了一个名为 `attr-private/andou_auto_select_effect` 的自定义属性,但是该属性并没有在项目的资源文件中进行定义。要解决这个问题,您需要检查一下项目中是否定义了这个自定义属性,并且确保它的定义符合要求。如果没有定义,可以通过在 `res/values/attrs.xml` 文件中添加该属性的定义来解决此问题。如果已经定义了,那么可能是在使用该属性的地方出现了一些错误,您需要检查一下代码或布局文件中是否正确引用了该属性。
相关问题

ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pkg_resources/__init__.py", line 3021, in _dep_map return self.__dep_map File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pkg_resources/__init__.py", line 2815, in __getattr__ raise AttributeError(attr) AttributeError: _DistInfoDistribution__dep_map

我很抱歉,但是这不是一个问题。这是一个错误消息,它表示在使用 pip 安装 Python 包时出现了问题。这个错误通常是由于包依赖关系的问题导致的。你需要检查并确保你的依赖关系正确,并且你正在使用正确的 Python 版本和 pip 版本。你可以尝试更新 pip,使用虚拟环境,或者使用 conda 来管理你的 Python 环境。如果问题仍然存在,请提供更多的上下文和详细信息,以便我可以更好地帮助你解决问题。

su nova -s /bin/sh -c "nova-manage cell_v2 create_cell --name cell1 --verbose" An error has occurred: Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.7/site-packages/nova/cmd/manage.py", line 2708, in main ret = fn(*fn_args, **fn_kwargs) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/nova/cmd/manage.py", line 1441, in create_cell disabled=disabled) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/oslo_versionedobjects/base.py", line 307, in __init__ setattr(self, key, kwargs[key]) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/oslo_versionedobjects/base.py", line 72, in setter field_value = field.coerce(self, name, value) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/oslo_versionedobjects/fields.py", line 209, in coerce return self._type.coerce(obj, attr, value) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/oslo_versionedobjects/fields.py", line 275, in coerce return six.text_type(value) UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe6 in position 49: ordinal not in range(128)

根据错误提示,这是一个UnicodeDecodeError错误,指定的字符串无法正确解码为ASCII字符集。可能是由于在字符串中使用了非ASCII字符,导致解码失败。您可以尝试使用Python的unicode()函数将字符串转换为Unicode格式,以避免此问题。您可以尝试使用以下命令: su nova -s /bin/sh -c "nova-manage cell_v2 create_cell --name cell1 --verbose" 2>&1 | LC_ALL=C sed -n '1!p' 该命令将通过管道将错误输出重定向到sed命令。该sed命令将删除第一行并输出其余行,以便您可以更轻松地查看错误信息。

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06/06/2023-16:31:47] [TRT] [I] [MemUsageChange] TensorRT-managed allocation in IExecutionContext creation: CPU +0, GPU +0, now: CPU 0, GPU 0 (MiB) /home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py:166: FutureWarning: In the future np.bool will be defined as the corresponding NumPy scalar. bool: np.bool, Traceback (most recent call last): File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/bin/yolo", line 8, in <module> sys.exit(entrypoint()) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/cfg/__init__.py", line 398, in entrypoint getattr(model, mode)(**overrides) # default args from model File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 302, in val validator(model=self.model) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/validator.py", line 114, in __call__ model = AutoBackend(model, device=self.device, dnn=self.args.dnn, data=self.args.data, fp16=self.args.half) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/nn/autobackend.py", line 174, in __init__ dtype = trt.nptype(model.get_binding_dtype(i)) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py", line 166, in nptype bool: np.bool, File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. np.bool was a deprecated alias for the builtin bool. To avoid this error in existing code, use bool by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.bool_ here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations 如何修复

td_s32 ret; ot_vpss_grp_attr grp_attr = { 0 }; ot_vpss_chn_attr chn_attr[OT_VPSS_MAX_PHYS_CHN_NUM] = { 0 }; td_bool chn_enable[OT_VPSS_MAX_PHYS_CHN_NUM] = { 0 }; if (vpss_chn >= OT_VPSS_MAX_PHYS_CHN_NUM) { sample_print("vpss_chn:%d invalid!\n", vpss_chn); return TD_FAILURE; } grp_attr.nr_en = TD_TRUE; grp_attr.ie_en = TD_TRUE; grp_attr.dci_en = TD_TRUE; grp_attr.nr_attr.compress_mode = OT_COMPRESS_MODE_FRAME; grp_attr.dei_mode = OT_VPSS_DEI_MODE_OFF; grp_attr.pixel_format = SAMPLE_PIXEL_FORMAT; grp_attr.frame_rate.src_frame_rate = -1; grp_attr.frame_rate.dst_frame_rate = -1; grp_attr.max_width = size->width; grp_attr.max_height = size->height; chn_enable[vpss_chn] = TD_TRUE; chn_attr[vpss_chn].chn_mode = OT_VPSS_CHN_MODE_AUTO; chn_attr[vpss_chn].width = size->width; chn_attr[vpss_chn].height = size->height; chn_attr[vpss_chn].pixel_format = OT_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420; chn_attr[vpss_chn].frame_rate.src_frame_rate = -1; chn_attr[vpss_chn].frame_rate.dst_frame_rate = -1; chn_attr[vpss_chn].border_en = TD_TRUE; chn_attr[vpss_chn].border_attr.color = COLOR_RGB_BLUE; chn_attr[vpss_chn].border_attr.top_width = 2; /* 2 : border top width */ chn_attr[vpss_chn].border_attr.bottom_width = 2; /* 2 : border bottom width */ chn_attr[vpss_chn].border_attr.left_width = 2; /* 2 : border left width */ chn_attr[vpss_chn].border_attr.right_width = 2; /* 2 : border right width */ ret = sample_common_vpss_start(vpss_grp, chn_enable, &grp_attr, chn_attr, OT_VPSS_MAX_PHYS_CHN_NUM); if (ret != TD_SUCCESS) { sample_print("failed with %#x!\n", ret); return TD_FAILURE; } return TD_SUCCESS;

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