streamlit将图片在表格中输出

在Streamlit中，可以使用st.image()方法将图片输出到表格中。示例代码如下：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 创建一个包含图片路径的数据帧
data = {'图片路径': ['image1.png', 'image2.png', 'image3.png']}
df = pd.DataFrame(data)

# 输出数据帧
st.write(df)

# 遍历数据帧中的每一行，输出图片
for index, row in df.iterrows():
    image_path = row['图片路径']
    st.image(image_path, use_column_width=True)

在这个示例中，我们创建了一个包含图片路径的数据帧df，并使用st.write()方法将其输出。接着，我们使用iterrows()方法遍历数据帧中的每一行，获取图片路径，并使用st.image()方法将其输出。在这个方法中，我们传入图片路径和use_column_width=True参数，表示将图片宽度设置为列宽度。

需要注意的是，st.image()方法支持的图片格式包括PNG、JPG、GIF和WebP。如果需要输出其他格式的图片，可以使用Pillow库来转换。此外，如果要输出多张图片，可以在一行中使用st.beta_columns()来创建多个列，每个列中输出一张图片。

相关问题

streamlit将图片高度设置为行高

在Streamlit中，可以使用st.image()方法将图片输出到表格中，并设置图片的高度。示例代码如下：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 创建一个包含图片路径的数据帧
data = {'图片路径': ['image1.png', 'image2.png', 'image3.png']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据帧中的每一行，输出图片
for index, row in df.iterrows():
    image_path = row['图片路径']
    image = Image.open(image_path)
    st.image(image, caption='图片', width=None, use_column_width=True, height=st.file_uploader("图片高度", type="number", key=index).value)

在这个示例中，我们使用iterrows()方法遍历数据帧中的每一行，获取图片路径，并使用Pillow库中的Image.open()方法打开图片。接着，我们使用st.image()方法将图片输出，并设置图片的高度。在这个方法中，我们使用st.file_uploader()方法来创建一个上传图片高度的输入框，并使用index作为其唯一的标识符。用户可以在输入框中输入图片的高度，然后我们通过.value方法获取其值，并将其作为height参数传递给st.image()方法。

需要注意的是，如果使用st.file_uploader()方法上传图片高度，用户需要手动输入并确认，这可能会影响用户体验。如果需要自动获取表格的行高作为图片的高度，可以使用st.table()方法输出表格，并在其后面使用st.image()方法输出图片，这样图片的高度就会自动设置为行高。

streamlit在表的每一行后加一行输出图片

可以使用Streamlit的`image`方法在表格中添加图片。以下是一个示例代码，可在每个表格行后添加一张图片：

import streamlit as st

# 定义一个函数，用于在表格中添加图片
def add_image(image_path):
    image = Image.open(image_path)
    st.image(image, width=100)

# 创建一个示例表格
table_data = [
    ['John', 'Doe', 28],
    ['Jane', 'Doe', 26],
    ['Bob', 'Smith', 35]
]

# 在每一行后添加图片
for row in table_data:
    st.write(row)
    add_image('path/to/image.png')

在上述示例中，`add_image`函数接受图片的路径并将其打开，然后使用`st.image`方法将其添加到Streamlit应用程序中。在循环中，我们先使用`st.write`方法输出表格行，然后调用`add_image`方法添加图片。