matlab画出等容、等压、等温曲线

好的，现在我来回答你的问题。首先，我们需要用到 MATLAB 中的一些基础函数和工具包，例如 Contour 和 Meshgrid 函数。具体步骤如下：

1. 创建网格点
使用 Meshgrid 函数创建等间隔点阵（meshgrid ）便于等值线绘制，其中，x 和 y 表示横纵坐标的向量，[X,Y]=meshgrid(x,y) 则能返回 X 与 Y，相当于各点坐标。
例如：

x=linspace(0,1,100);
y=linspace(0,2*pi,100);
[X,Y]=meshgrid(x,y);

2. 计算数据
根据温度、压力或其他物理值的分布，绘制等温线或等压线或等密度曲面，这就涉及到了你具体的问题。下面以绘制等温曲面为例，假设已知一个二维温度分布数组 T，和对应的二维坐标数组 X 和 Y。等值线数据的计算采用 Contourc 函数。
例如：

T=sin(X).*cos(Y);
C=contourc(T,[0 0]);
C=C(:,2:end);

其中，`contourc` 函数的第一个参数是矩阵或向量表示的数据，第二个参数是等值线高度的向量，在这里设为 [0 0]，只绘制温度为0的等温线。

3. 绘制曲线
可以使用 Contour 或 Surface 函数画出等温曲线或等密度曲线图像。
例如：

contour(T);

或

surf(X,Y,T);

这样就能画出等温曲线或等密度曲面啦！当然，等压线也可以用同样的思路绘制。

相关问题

matlab画等温线图用哪个

在MATLAB中，你可以使用函数`contour`来画等温线图。`contour`函数用于绘制二维曲线或等值线图，其中每条曲线或等值线代表一个特定数值的等高线。该函数可以接受一个二维矩阵作为输入，矩阵的每个元素对应于二维平面上某个点的数值。通过指定不同的`levels`参数，你可以绘制不同数值上的等高线。

要使用`contour`函数，首先需要创建一个二维矩阵，其中包含你要绘制等温线图的数据。然后，使用以下语法调用`contour`函数：

contour(Z)

其中，`Z`是你的二维矩阵。该函数将根据`Z`中的数值绘制等高线图。如果你希望指定特定数值上的等高线，可以使用以下语法：

contour(Z, levels)

其中，`levels`是一个向量，包含你希望绘制等高线的数值。你可以通过调整`levels`参数中的数值来调整等高线的数量和密度。

除了`contour`函数，MATLAB还提供了其他函数用于绘制等温线图，例如`contourf`和`contour3`。`contourf`函数可以绘制填充的等温线图，而`contour3`函数可以绘制三维等温线图。

总的来说，如果你想要画等温线图，使用MATLAB的`contour`函数是一个很好的选择。

matlab画二维等温图

为了在Matlab中画二维等温图，首先我们需要准备数据。通常情况下，我们需要一个二维数据矩阵来表示等温图的数值。

接下来，我们使用Matlab中的contour函数来绘制等温图。我们需要传入两个矩阵作为contour函数的参数，一个是X轴的数值矩阵，另一个是Y轴的数值矩阵。此外，我们还需要提供一个二维数据矩阵，代表对应于X轴和Y轴坐标的温度值。

在调用contour函数之后，Matlab会根据提供的数据矩阵绘制出对应的等温线。你还可以通过设置contour函数的一些参数来调整等温图的外观，例如线型、线宽、颜色等。

如果需要在等温图中添加标签、标题、图例等元素，可以使用Matlab中的相关函数来实现。

最后，可以使用Matlab的saveas函数将绘制好的等温图保存为图片，或者直接在Matlab中进行展示和分析。

通过以上步骤，我们可以很方便地在Matlab中绘制出美观的二维等温图，用于展示和分析温度分布情况。