MATLAB卡尔曼语音降噪程序示例
时间: 2023-10-13 21:06:20 浏览: 39
以下是一个MATLAB卡尔曼语音降噪程序示例:
```matlab
% 读入原始语音信号
[x, fs] = audioread('noisy_speech.wav');
% 读入噪声信号
[n, ~] = audioread('noise.wav');
% 计算信噪比
snr_db = snr(x, x - n);
% 初始化卡尔曼滤波器参数
A = 1;
H = 1;
Q = 0.01;
R = 0.01;
% 初始化状态和协方差
x_hat = 0;
P = 1;
% 对每一帧进行卡尔曼滤波
frame_size = 256;
num_frames = floor(length(x) / frame_size);
y = zeros(size(x));
for i = 1:num_frames
frame_start = (i - 1) * frame_size + 1;
frame_end = i * frame_size;
frame = x(frame_start:frame_end);
noise = n(frame_start:frame_end);
% 卡尔曼滤波
[x_hat, P] = kalman(x_hat, P, frame + noise, A, H, Q, R);
y(frame_start:frame_end) = x_hat;
end
% 保存输出语音
audiowrite('clean_speech.wav', y, fs);
% 计算输出信噪比
snr_db_out = snr(x, x - y);
```
其中,`kalman` 函数为卡尔曼滤波器实现代码,可以从 MATLAB 的文档中找到。这个程序会读入一个带噪声的语音文件和一个噪声文件,对每一帧进行卡尔曼滤波,并保存输出语音文件。你可以根据需要调整卡尔曼滤波器参数和帧大小等参数来获得更好的降噪效果。