5、 据Hive的dwd库中相关表或MySQL数据库shtd_store中订单相关表(order_detail、order_info、sku_info),对用户购买过的商品进行去重,将其转换为以下格式:第一列为用户id mapping(Mapping操作:例如用户id:1、4、7、8、9,则做完mapping操作转为字典类型,键0对应用户id 1,键1对应用户id 4,以此类推),第二列为用户购买过的商品id mapping,按照user_id与sku_id进行升序排序,输出前5行
时间: 2024-02-06 20:09:09 浏览: 146
全国职业技能大赛大数据赛项十套赛题(shtd)
以下是SQL语句实现该操作(假设用户id和商品id已经进行过mapping操作):
```
SELECT CONCAT('{"',t1.user_id,'": "',t2.sku_id,'"}') AS user_sku
FROM (
SELECT DISTINCT user_id
FROM dwd.order_detail
) t1
JOIN (
SELECT user_id, sku_id
FROM dwd.order_detail
UNION
SELECT user_id, sku_id
FROM shtd_store.sku_info
) t2
ON t1.user_id = t2.user_id
ORDER BY t1.user_id, t2.sku_id
LIMIT 5;
```
解释:
1. 首先从订单详情表中获取所有购买过商品的用户id,并去重;
2. 然后将订单详情表和商品信息表进行UNION操作,获取所有用户购买过的商品id;
3. 将上述两个结果按照用户id和商品id进行JOIN操作,得到每个用户购买过的所有商品;
4. 最后按照用户id和商品id升序排序,并将结果转换为字典格式(例如:{"1": "1001"});
5. 输出前5行结果。
注:以上SQL语句仅供参考,具体实现需要根据数据表结构进行调整。
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