(1)利用read_excel函数读取healthcare-dataset-stroke.xlsx表。 (2)利用read_excel函数读取healthcare-dataset-age_abs.xlsx表。 (3)查看两表的数据量。 (4)以编号作为主键进行外连接。 提示：health_and_age=health.join(health_age,on='编号',rsuffix='1',how='outer') (5)查看数据是否合并成功。

好的，我会回答你的问题。首先，让我们开始逐步解决这些问题：

1. 利用read_excel函数读取healthcare-dataset-stroke.xlsx表。

你可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件。请确保安装了pandas库。以下是代码示例：

import pandas as pd

health = pd.read_excel('healthcare-dataset-stroke.xlsx')

2. 利用read_excel函数读取healthcare-dataset-age_abs.xlsx表。

同样地，你可以使用pandas库中的read_excel函数来读取第二个Excel文件。以下是代码示例：

import pandas as pd

health_age = pd.read_excel('healthcare-dataset-age_abs.xlsx')

3. 查看两表的数据量。

我们可以使用shape属性来查看数据框的行数和列数。以下是代码示例：

print('health数据量:', health.shape)
print('health_age数据量:', health_age.shape)

4. 以编号作为主键进行外连接。

可以使用join函数以编号作为主键进行外连接。以下是代码示例：

health_and_age = health.join(health_age, on='编号', rsuffix='1', how='outer')

5. 查看数据是否合并成功。

我们可以使用head()函数来查看合并后的前几行数据。以下是代码示例：

print(health_and_age.head())

希望这些回答能够帮助到你！