训练级联分类器时正样本和负样本一般比例是多少
时间: 2023-12-30 07:06:00 浏览: 57
在训练级联分类器时,正样本和负样本比例的选择取决于具体的应用场景和数据集。对于某些应用场景,正样本可能比负样本更少,反之亦然。在一些情况下,正样本和负样本比例可以是平衡的(1:1),但在其他情况下,正样本可能比负样本更多或更少。
一般来说,训练级联分类器时,初始阶段的负样本比例应该较高,可以通过设置一个较高的阈值来保留更多的真正正样本,以确保高召回率。在后续阶段,负样本比例可以逐渐降低,以提高准确性。具体比例的选择需要根据实际情况进行调整和优化。