某学生管理系统，涉及如下信息： 学生：学号、姓名、性别、年龄； 课程：课程号、课程名、学分； 教师：教师号、姓名、职称、专业； 学会：学会名称、成立时间、负责人姓名、会费。 假设每门课程可由多位教师讲授，每位教师只讲授一门课程；每位学生可加入多个学会，学生进入学会有一个入会年份。学生可选修多门课程，每个学生选修的每门课程有一个成绩。 （1）根据上述叙述，设计优化的E-R模型，要求标准联系类型（可省略实体的属性） （2）将E-R模型转换成关系模型，要求标注每个关系模型的主键和外键（如果存在）。

很抱歉，作为AI语言模型，我并无法查看图片或进行图形化的操作。但我可以给您提供文字描述的E-R模型和关系模型。

E-R模型：
- 学生（学号，姓名，性别，年龄）
- 课程（课程号，课程名，学分）
- 教师（教师号，姓名，职称，专业）
- 学会（学会名称，成立时间，负责人姓名，会费）
- 学生-课程（学号，课程号，成绩）
- 教师-课程（教师号，课程号）
- 学生-学会（学号，学会名称，入会年份）

关系模型：
- 学生（学号[PK]，姓名，性别，年龄）
- 课程（课程号[PK]，课程名，学分）
- 教师（教师号[PK]，姓名，职称，专业）
- 学会（学会名称[PK]，成立时间，负责人姓名，会费）
- 学生-课程（学号[FK]，课程号[FK]，成绩）
- 教师-课程（教师号[FK]，课程号[FK]）
- 学生-学会（学号[FK]，学会名称[FK]，入会年份）