class Puzzle(): def __init__(self): self.result = random.randint(1,100) def guess(self,n): if n == self.result: return 0 elif n > self.result: return 1 else: return -1 def right(self): return self.result puzzle = Puzzle() n = int(input('请输入你猜的整数：')) i=0 r=Puzzle.right() while i<=5: p = puzzle.guess(n) if p == 0: print('猜对了') break elif p == -1: print('猜小了') else: print('猜大了') print('你还剩{}次机会'.format(5-i)) i=i+1 n = int(input('请输入你猜的整数：')) print('你太笨了，竟然五次都没猜对，正确答案是{}'.format(r))

这段代码是一个猜数字游戏，其中定义了一个 Puzzle 类，它有一个属性 result，表示正确的数字，以及三个方法：guess，用于猜数字并返回结果；right，用于返回正确的数字；__init__，用于初始化 result 属性，将其赋予一个 1 到 100 的随机整数。

在主程序中，用户可以输入一个整数进行猜测，程序会判断猜测的结果与正确答案的大小关系，并给出相应的提示。如果猜测次数超过 5 次，则程序会结束并显示正确答案。

需要注意的是，代码中存在一个问题，即在每次循环中没有判断用户输入的数字是否合法（例如是否为整数），如果用户输入了非法字符，程序会因为无法转换为整数而崩溃。

相关问题

import random class Puzzle(): def __init__(self): self.result = random.randint(1,100) def guess(self,n): if self.result > n: return 1 elif self.result < n: return -1 else: return 0 p = Puzzle() n = int(input()) if p.guess(n) == 1: print("大了") elif p.guess(n) == 0: print("对了") else: print("小了")

这段代码是一个Python程序，实现了一个简单的猜数字游戏。程序首先导入了Python内置的`random`模块，用于生成随机数。然后定义了一个名为`Puzzle`的类，它拥有一个`result`属性，随机生成一个1到100的整数。这个类还有一个`guess`方法，接受一个参数`n`，返回值为1、-1或0，分别表示猜测的数字比目标数字大、小或相等。

程序接下来创建了一个`Puzzle`对象，并从用户输入中读取一个整数，赋值给变量`n`。然后使用`if`语句判断猜测的数字与目标数字的关系，并输出相应的提示信息。如果猜测的数字比目标数字大，输出“大了”；如果相等，输出“对了”；否则输出“小了”。

总的来说，这段代码比较简单，是一个很好的Python入门示例。

深度优先用栈解决15数码问题_Python实现

好的，以下是深度优先算法用栈解决15数码问题的Python实现：

# 定义状态类
class State:
    def __init__(self, board, moves, previous):
        self.board = board
        self.moves = moves
        self.previous = previous

    # 比较两个状态是否相同
    def __eq__(self, other):
        return self.board == other.board

# 定义15数码问题类
class FifteenPuzzle:
    def __init__(self, initial_board):
        self.initial_board = initial_board

    # 定义求解方法
    def solve(self):
        start_state = State(self.initial_board, 0, None)
        stack = [start_state]
        explored = set()
        while stack:
            current_state = stack.pop()
            if current_state.board == [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 0]]:
                return current_state.moves
            explored.add(str(current_state.board))
            for move, new_board in self.get_successors(current_state.board):
                if str(new_board) not in explored:
                    new_state = State(new_board, current_state.moves + 1, current_state)
                    stack.append(new_state)

    # 定义获取后继状态的方法
    def get_successors(self, board):
        successors = []
        i, j = self.get_blank_position(board)
        if i > 0:
            new_board = self.get_board_copy(board)
            new_board[i][j], new_board[i-1][j] = new_board[i-1][j], new_board[i][j]
            successors.append(('up', new_board))
        if i < 3:
            new_board = self.get_board_copy(board)
            new_board[i][j], new_board[i+1][j] = new_board[i+1][j], new_board[i][j]
            successors.append(('down', new_board))
        if j > 0:
            new_board = self.get_board_copy(board)
            new_board[i][j], new_board[i][j-1] = new_board[i][j-1], new_board[i][j]
            successors.append(('left', new_board))
        if j < 3:
            new_board = self.get_board_copy(board)
            new_board[i][j], new_board[i][j+1] = new_board[i][j+1], new_board[i][j]
            successors.append(('right', new_board))
        return successors

    # 定义获取空白格位置的方法
    def get_blank_position(self, board):
        for i in range(4):
            for j in range(4):
                if board[i][j] == 0:
                    return i, j

    # 定义获取棋盘复制品的方法
    def get_board_copy(self, board):
        return [row[:] for row in board]

# 测试
initial_board = [[5, 1, 2, 4], [9, 6, 3, 8], [13, 10, 11, 12], [0, 14, 15, 7]]
puzzle = FifteenPuzzle(initial_board)
moves = puzzle.solve()
print(moves)

以上代码实现了深度优先算法用栈解决15数码问题的功能，可以通过测试数据进行验证。