使用python实现spss中判别分析中的 组平均值的同等检验

要使用Python实现SPSS中判别分析中的组平均值的同等检验，可以使用`scipy.stats.f_oneway`函数来计算F值和p值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from scipy.stats import f_oneway

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据按照组别分为不同的DataFrame
group1 = data[data['group'] == 'Group 1']['score']
group2 = data[data['group'] == 'Group 2']['score']
group3 = data[data['group'] == 'Group 3']['score']

# 执行方差分析
f_value, p_value = f_oneway(group1, group2, group3)

# 输出结果
print('F值：', f_value)
print('p值：', p_value)

其中，`data.csv`是包含组别和分数数据的CSV文件。在这个例子中，我们将数据按照组别分为不同的DataFrame并执行方差分析来计算F值和p值。最后，我们输出结果。

请注意，在此示例中，我们使用的是一元方差分析（ANOVA），它仅适用于一个因变量和一个自变量的情况。如果你的数据中有多个因变量或自变量，你需要执行多元方差分析（MANOVA）。对于MANOVA，你可以使用Python中的`statsmodels`或`scikit-learn`库。