ModuleNotFoundError: No module named kNN

这个错误提示表示 Python 找不到名为 kNN 的模块。可能是以下原因之一：

1. 你没有安装 kNN 模块。你可以在终端或命令提示符下使用 `pip install kNN` 命令来安装。

2. 如果你已经安装了 kNN 模块，那么可能是因为你没有在你的代码中正确地导入它。请确保你在代码中使用 `import kNN` 或 `from kNN import ...` 导入 kNN 模块。

3. 如果你使用的是 Jupyter Notebook 或类似的环境，可能是因为你没有在该环境中安装 kNN 模块。你可以在 Jupyter Notebook 中使用 `!pip install kNN` 命令来安装 kNN 模块。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'knn_cuda'

这个错误提示表明你的Python环境中缺少名为'knn_cuda'的模块。可能的原因是你没有安装该模块或者安装的版本不兼容。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 确认你已经安装了'knn_cuda'模块。你可以在终端中使用以下命令来检查：

   pip list | grep knn_cuda

如果没有找到该模块，你需要使用pip安装它：

   pip install knn_cuda

2. 如果你已经安装了'knn_cuda'模块，但仍然出现该错误，可能是因为你的Python环境没有正确配置。你可以尝试重新安装该模块或者更新你的Python环境。

3. 如果你的Python环境已经正确配置，但仍然出现该错误，可能是因为你的系统缺少必要的依赖项。你可以尝试安装缺少的依赖项，例如CUDA和TensorRT。

   python -m pip install --upgrade pip
   pip install cuda-python
   pip install tensorrt

ModuleNotFoundError: No module named 'torch_points_kernels.points_cpu'

ModuleNotFoundError: No module named 'torch_points_kernels.points_cpu'错误是由于无法找到名为'torch_points_kernels.points_cpu'的模块所致。这个错误通常发生在导入torch_points_kernels库时。根据你提供的信息，你尝试了不同版本的torch-points-kernels库并且手动编译了库来解决这个问题。以下是可能的解决方法：

1. 确保你已正确安装了torch-points-kernels库。你可以使用pip或者conda安装库，具体方法如下：
- 使用pip：执行命令`pip install torch-points-kernels`
- 使用conda：执行命令`conda install -c torch-points torch-points-kernels`

2. 确保你的代码中正确地导入了torch_points_kernels库。根据你提供的代码片段，你尝试了不同的导入方式。你可以尝试以下导入语句：
- `from torch_points import knn`
- `from torch_points_kernels import knn`

3. 确保你的环境配置正确。有时候，在安装或更新库后，你需要重新启动你的编程环境（例如重新启动Jupyter Notebook或重新打开终端），以便正确加载和导入库。

4. 如果上述方法仍然无法解决问题，你可以尝试检查你的Python环境、依赖项和路径设置，确保所有的依赖项都已正确安装并且路径设置正确。

希望以上方法能够帮助你解决ModuleNotFoundError: No module named 'torch_points_kernels.points_cpu'错误。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，以便我们能够更好地帮助你解决问题。