基于MAtlab直方图的特征选择的代码
时间: 2024-01-24 18:01:53 浏览: 29
基于MATLAB直方图的特征选择通常需要经过以下步骤:
1. 读取数据集并提取特征:
```
load('dataset.mat'); % 加载数据集
X = dataset(:,1:end-1); % 提取特征
y = dataset(:,end); % 提取标签
```
2. 计算每个特征的直方图:
```
nFeatures = size(X,2); % 特征数量
for i = 1:nFeatures
hist(:,i) = imhist(X(:,i));
end
```
3. 计算特征之间的相似度:
```
similarity = corr(hist,'type','Pearson');
```
4. 进行特征选择:
```
selectedFeatures = [];
nSelectedFeatures = 0;
while true
maxSimilarity = -inf;
maxFeature = 0;
for i = 1:nFeatures
if ~ismember(i,selectedFeatures)
featureSimilarity = sum(similarity(i,selectedFeatures))/nSelectedFeatures;
if featureSimilarity > maxSimilarity
maxSimilarity = featureSimilarity;
maxFeature = i;
end
end
end
if maxFeature == 0
break;
end
selectedFeatures = [selectedFeatures maxFeature];
nSelectedFeatures = nSelectedFeatures + 1;
end
```
这样就可以得到通过直方图特征选择后的特征集了。需要注意的是,在实际应用中,可能需要进行参数调整等优化工作。
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