传统行人重识别的方法和原理

传统的行人重识别方法主要基于以下几种原理：颜色直方图、局部二值模式（LBP）、局部特征金字塔（LFP）和宋体组合特征。其中，颜色直方图方法通过提取人体颜色特征进行重识别，LBP方法则是利用局部统计信息特征进行匹配，LFP方法则是使用尺度不变特征转换（SIFT）进行特征描述，而组合特征则是将多种特征信息组合起来进行匹配。这些方法都有相应的优缺点，需要根据具体应用场景进行选择。